| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| §1．1 自动跟踪系统及其伺服技术的发展 | 第6-7页 |
| §1．2 比幅测向接收机及自动跟踪系统的主要特点 | 第7-8页 |
| §1．3 用户需求与系统主要技术指标 | 第8-9页 |
| §1．4 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| §1．5 本文的主要内容及组织 | 第10-12页 |
| 第二章 接收机及自动跟踪控制系统的模型 | 第12-25页 |
| §2．1 系统的信号接收与测向原理 | 第12-14页 |
| §2．2 接收机系统的工作原理与实现 | 第14-19页 |
| §2．3 天线系统的跟踪时间计算 | 第19-21页 |
| §2．4 天线副瓣跟踪的控制算法 | 第21-24页 |
| §2．5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 搜索跟踪分离的伺服控制方案 | 第25-31页 |
| §3．1 引言 | 第25页 |
| §3．2 多目标跟踪与识别技术 | 第25-27页 |
| §3．3 分离系统的控制与数据通讯 | 第27-30页 |
| §3．4 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 天线伺服系统的控制策略与实现 | 第31-43页 |
| §4．1 天线伺服控制系统设计的基本要求 | 第31-32页 |
| §4．2 模糊控制系统与模糊PID控制器 | 第32-33页 |
| §4．3 天线伺服系统的Fuz2y-PID控制模型 | 第33-35页 |
| §4．4 伺服控制的硬件设计与软件支持 | 第35-42页 |
| §4．5 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 天线系统伺服机械精度的智能创成 | 第43-54页 |
| §5．1 天线伺服系统精度的基本概念 | 第43-44页 |
| §5．2 系统机械精度智能创成的原理 | 第44-46页 |
| §5．3 BP神经网络算法描述 | 第46-48页 |
| §5．4 天线系统精度的智能创成方法 | 第48-52页 |
| §5．5 小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |