摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·课题背景 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·滚动轴承故障诊断研究现状概述 | 第12-14页 |
·基于时频分析方法滚动轴承故障诊断的研究现状 | 第14-16页 |
·课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
第二章 滚动轴承的振动特性分析与故障机理研究 | 第18-26页 |
引言 | 第18页 |
·滚动轴承的振动机理 | 第18-21页 |
·滚动轴承的故障形式 | 第21-23页 |
·滚动轴承各频带频率特性 | 第23页 |
·滚动轴承故障频率及其特点 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 高速电主轴轴承的动力学仿真 | 第26-36页 |
引言 | 第26页 |
·基于 ANSYS/LS-DYNA 的显式有限元算法 | 第26-28页 |
·模型的建立和分析仿真的实现 | 第28-31页 |
·轴承实体模型建立 | 第28页 |
·轴承有限元模型的建立 | 第28-31页 |
·有限元计算结果与分析 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-36页 |
第四章 基于 EMD 和指数分布的滚动轴承故障的特征提取 | 第36-56页 |
引言 | 第36页 |
·CHOI-WILLIAMS 分布(指数分布)理论 | 第36-41页 |
·广义双线性时频分布的一般形式 | 第37页 |
·CE类时频分布对核函数的要求 | 第37-38页 |
·Choi-Williams 分布(指数分布) | 第38-39页 |
·Choi-Williams 分布(指数分布)与 Wigner-Ville 分布的比较 | 第39-41页 |
·经验模式分解(EMD)理论 | 第41-45页 |
·基本概念介绍 | 第41-42页 |
·经验模式分解的过程 | 第42-45页 |
·EMD 和指数分布结合在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第45-55页 |
·EMD-Choi-Williams 算法的提出 | 第45-48页 |
·实验平台简介 | 第48-49页 |
·实测信号分析 | 第49-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于 S 变换和图像不变矩的滚动轴承故障诊断技术研究 | 第56-72页 |
引言 | 第56页 |
·S 变换的理论研究 | 第56-59页 |
·S 变换理论基础 | 第56-58页 |
·S 变换的主要性质 | 第58-59页 |
·S 变换与其它视频方法性能分析 | 第59-63页 |
·S 变换与短时 Fourier 变换的比较 | 第59-61页 |
·S 变换与 WVD 的比较 | 第61-63页 |
·不变矩理论 | 第63-65页 |
·基于 S 变换和不变矩理论的滚动轴承故障的故障诊断 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录 A:攻读学位期间所发表的学术论文 | 第81页 |