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E-Learning平台上基于学习行为分析的个性化教学系统的研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景及意义第12-17页
     ·E-learning学习平台概述第12-14页
     ·网络学习行为概述第14-16页
     ·网络学习行为研究的意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-19页
   ·本文的研究内容第19页
   ·课题的来源第19-20页
   ·本文的组织结构第20-22页
第二章 相关理论与技术第22-32页
   ·行为科学理论第22-24页
     ·行为科学概念第22-23页
     ·行为科学在网络教育领域的研究内容第23页
     ·行为科学对网络学习行为研究的意义第23-24页
   ·Web挖掘技术第24-28页
     ·Web挖掘的定义第24页
     ·Web挖掘的分类第24-25页
     ·Web使用挖掘的一般过程第25-28页
   ·教育信息标准及其E-learning模型第28-30页
     ·教育信息化技术标准第28-29页
     ·E-learning模型第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于学习行为分析的个性化教学系统需求分析第32-40页
   ·系统需求描述第32-35页
     ·网络学习者的特征第32-34页
     ·网络学习资源第34页
     ·网络学习行为的过程第34-35页
     ·网络学习工具第35页
   ·个性化教学系统功能分析第35-36页
   ·网络学习行为属性分析第36-37页
   ·本章小结第37-40页
第四章 E-learning平台上学习行为模型构建第40-56页
   ·学习对象模型第40-47页
     ·学习对象的定义及分类第40-42页
     ·学习对象模型的构建第42-45页
     ·学习对象的形式化表示方法第45-47页
   ·学习行为模型挖掘第47-55页
     ·符号和定义第48-49页
     ·学习行为模型的构建第49-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于学习行为分析的个性化教学系统的设计与实现第56-72页
   ·系统设计目标第56-57页
   ·系统总体结构设计第57-58页
   ·E-learning平台模块的设计与实现第58-60页
     ·E-learning平台模块的设计第58-59页
     ·E-learning平台的实现第59-60页
   ·学习对象创建与组织模块的设计与实现第60-61页
   ·数据采集与预处理模块设计第61-66页
     ·从Web服务器中进行数据采集第62-65页
     ·从数据库服务器中进行数据采集第65-66页
   ·学习行为分析模块设计第66-69页
     ·学习特征识别第67-68页
     ·有效会话识别第68页
     ·学习模式发现第68页
     ·学习内容推荐模块第68-69页
   ·系统评价第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 总结第72-74页
   ·本文的贡献第72-73页
   ·系统实施情况第73页
   ·进一步的工作第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻硕期间发表的论文及参加的科研项目第80-82页
附录A 学习行为调查问卷第82-83页

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