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基于Harris和GA的航空遥感海上溢油图像配准

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景和意义第9页
   ·图像配准技术国内外研究现状第9-12页
   ·本文研究的内容和思路第12-13页
第2章 摄像机运动与图像配准第13-25页
   ·摄像机运动第13-15页
     ·摄像机运动的基本形式第13-14页
     ·摄像机运动与图像配准第14-15页
   ·图像变换模型第15-22页
     ·刚体变换第15-18页
     ·仿射变换第18-19页
     ·投影变换第19-20页
     ·非线性变换第20-22页
   ·图像的配准方法第22-25页
     ·基于表面的配准方法第22-23页
     ·基于像素的配准方法第23-24页
     ·基于特征点的配准方法第24-25页
第3章 图像特征点的提取第25-36页
   ·Moravec算子第26-29页
     ·Moravec算子理论第26-27页
     ·Moravec算子的特征点检测结果第27-28页
     ·对Moravec算子的性能分析第28-29页
   ·Harris算子第29-31页
     ·Harris算子理论第29页
     ·Harris算子的特征点检测结果第29-31页
     ·对 Harris算子的性能分析第31页
   ·Susan算子第31-34页
     ·Susan算子理论第31-32页
     ·Susan算子的特征点检测结果第32-33页
     ·Susan算子的性能评价第33-34页
   ·对 Susan算子与 Harris算子的比较第34-36页
第4章 遗传算法第36-46页
   ·遗传算法简介第36-37页
     ·遗传算法的基本概念第36-37页
     ·遗传算法的特点第37页
   ·遗传算法的基本步骤第37-46页
     ·遗传算法的流程第37-39页
     ·编码方式第39-40页
     ·个体评估与适应度函数第40-41页
     ·遗传操作第41-45页
     ·进化终止条件第45-46页
第5章 基于遗传算法的航空遥感溢油图像配准第46-64页
   ·海上溢油图像的配准第46-49页
     ·图像的特征点提取第46-47页
     ·特征点的匹配方法第47-49页
   ·遗传算法在特征点匹配中的应用第49-56页
     ·解的遗传编码第50-51页
     ·适应度函数的选取第51-53页
     ·选择操作第53-54页
     ·交叉操作第54-56页
     ·变异操作第56页
   ·性能比较与匹配结果第56-60页
   ·紫外溢油图像配准的实验第60-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间公开发表论文第69-70页
致谢第70-71页
研究生履历第71页

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