公路环境下遥感监测土地覆被变化研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究历史和现状 | 第10-15页 |
·道路沿线生态环境保护方面的研究综述 | 第10-12页 |
·应用遥感技术监测公路沿线生态环境研究现状 | 第12-15页 |
第2章 研究区概况以及本次研究所做工作 | 第15-21页 |
·研究区的地理位置及生态环境特点 | 第15-17页 |
·青藏公路介绍 | 第15页 |
·研究区地理位置及行政区划 | 第15-16页 |
·生态环境特点 | 第16-17页 |
·本次研究所做工作 | 第17-21页 |
·研究资料 | 第17-19页 |
·研究方法 | 第19-21页 |
第3章 遥感图像的预处理和特征提取 | 第21-27页 |
·公路信息的提取和影像裁剪 | 第21-22页 |
·常用的特征提取方法研究 | 第22-24页 |
·对研究区的特征提取 | 第24-27页 |
·主成分分析原理 | 第24页 |
·方法步骤 | 第24-27页 |
第4章 用遥感图像做土地覆被的常用分类方法 | 第27-35页 |
·土地覆被分类研究方法综述 | 第27-28页 |
·人工神经网络分类 | 第28-30页 |
·误差反向传播(BP)神经网络 | 第30-32页 |
·BP神经网络的结构 | 第30-31页 |
·BP神经网络的算法 | 第31-32页 |
·自组织特征映射(SOFM)神经网络 | 第32-35页 |
·自组织特征映射神经网络的结构 | 第32-33页 |
·自组织特征映射神经网络的算法 | 第33-35页 |
第5章 研究区的土地覆被分类及变化分析 | 第35-47页 |
·对研究区进行分类 | 第35-45页 |
·建立解译标志及选取样本数据 | 第35页 |
·BP神经网络分类 | 第35-37页 |
·自组织特征映射神经网络分类 | 第37-40页 |
·最大似然法分类 | 第40页 |
·精度分析 | 第40-45页 |
·两个年份土地覆被变化分析 | 第45-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
研究生履历 | 第52页 |