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PCNN在溢油遥感图像边缘检测中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题的引出第9-10页
   ·航空遥感监测海上溢油的现状第10-12页
   ·本文研究的主要内容和方法第12-14页
     ·论文解决的主要问题第12-13页
     ·论文的主要内容与设想第13-14页
第2章 脉冲耦合神经网络的基本理论第14-24页
   ·脉冲耦合神经网络基本模型第14-17页
     ·输入区第14-16页
     ·链接输入区第16页
     ·脉冲发生部分第16-17页
   ·脉冲耦合神经网络的工作原理第17-18页
     ·单个神经元的行为分析第17-18页
     ·多个神经元的行为分析第18页
   ·脉冲耦合神经网络的基本特征第18-21页
   ·脉冲耦合神经网络的应用第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于脉冲耦合神经网路的低对比度图像增强第24-33页
   ·引言第24-25页
   ·基于PCNN的红外图像增强第25-27页
   ·仿真实验与分析第27-33页
     ·图像增强的评价方法第27-28页
     ·仿真实验与比较第28-33页
第4章 基于脉冲耦合神经网络的图像边缘检测第33-40页
   ·边缘检测理论第33-34页
   ·边缘检测中的噪声干扰第34-36页
   ·基于PCNN的边缘检测第36-40页
     ·二值图像边缘检测算法实现第37-38页
     ·二值图像去噪算法实现第38-40页
第5章 实验效果检验与进一步工作第40-46页
   ·实验效果检验第40-45页
   ·进一步的工作第45-46页
第6章 结论第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
研究生履历第51页

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