| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第9页 |
| ·创新点与难点 | 第9-11页 |
| ·创新点 | 第9-10页 |
| ·难点 | 第10-11页 |
| 第二章 企业环境绩效的国内外研究现状 | 第11-21页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·企业环境绩效研究现状 | 第11-12页 |
| ·评估指标体系研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·企业环境绩效研究现状 | 第14页 |
| ·评估指标体系研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要评价方法分析 | 第15-19页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第16页 |
| ·网络层次分析法 | 第16-17页 |
| ·企业环境绩效的综合评价法 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状的评价 | 第19-21页 |
| 第三章 企业环境绩效评价指标体系的构建和评价方法 | 第21-28页 |
| ·制造业企业的污染现状 | 第21-22页 |
| ·制造业企业环境绩效评价指标体系构建原则 | 第22页 |
| ·制造业企业环境绩效评价指标体系的构建 | 第22-24页 |
| ·经济社会发展指标(一类指标) | 第22-23页 |
| ·资源减量投入指标(二类指标) | 第23页 |
| ·污染减量排放指标(三类指标) | 第23页 |
| ·资源再利用指标(四类指标) | 第23-24页 |
| ·生态环境质量指标(五类指标) | 第24页 |
| ·MATLAB(BP)人工神经网络基本原理及评价方法 | 第24-27页 |
| ·BP 神经元结构 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第25页 |
| ·BP 网络学习公式 | 第25-26页 |
| ·基于Matlab(BP)人工神经网络的评价方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 企业环境绩效评价--基于MATLAB(BP)人工神经网络的程序设计 | 第28-35页 |
| ·面向MATLAB 的BP 神经网络的设计 | 第28-32页 |
| ·BP 神经网络的初始化 | 第28页 |
| ·BP 神经网络的创建 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络的仿真 | 第29页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第29-32页 |
| ·基于MATLAB(BP)神经网络的程序设计 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 企业环境绩效评价--基于MATLAB(BP)人工神经网络的实证分析 | 第35-49页 |
| ·评价对象及范围 | 第35页 |
| ·实证数据的采集和处理 | 第35页 |
| ·MATLAB(BP)人工神经网络的运算 | 第35-44页 |
| ·SPSS 对评价公司的聚类分析 | 第44-45页 |
| ·不同样本测试 | 第45-46页 |
| ·样本的选择 | 第45页 |
| ·评价结果 | 第45页 |
| ·评价结果的比较 | 第45-46页 |
| ·评价结果特点 | 第46页 |
| ·评价结果的讨论 | 第46-49页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第49-52页 |
| ·论文研究成果 | 第49-50页 |
| ·有待继续研究的问题 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录1：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 附录2：调查问卷表 | 第59页 |
