有色噪声系统的辨识方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第7-9页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·随机系统模型 | 第9-11页 |
| ·噪信比及其计算 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 系统辨识的模型及算法 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·系统辨识的模型 | 第15-16页 |
| ·参数估计方法 | 第16-20页 |
| ·最小二乘类方法 | 第16-18页 |
| ·随机梯度算法 | 第18-19页 |
| ·多新息辨识方法 | 第19页 |
| ·辅助模型算法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于模型等价的多新息随机梯度辨识方法 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模型描述 | 第21-22页 |
| ·算法推导 | 第22-24页 |
| ·等价模型参数确定 | 第24-26页 |
| ·仿真例子 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 多变量系统的FIR 辅助模型辨识方法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·模型描述 | 第31-32页 |
| ·基于FIR 辅助模型参数的辨识 | 第32-36页 |
| ·子子模型的参数估计 | 第36-41页 |
| ·基于最小二乘的子子模型的参数估计 | 第36-38页 |
| ·基于模型等价的子子模型原参数确定 | 第38-41页 |
| ·仿真例子 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·本文主要工作成果 | 第46页 |
| ·今后工作展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
