首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Hilbert-Huang变换的语音增强研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·语音增强技术研究现状第10-13页
   ·本文研究内容和结构第13-15页
第2章 语音增强相关理论第15-39页
   ·语音和噪声的特性第15-17页
     ·语音特性第15-16页
     ·人耳的感知特性第16页
     ·噪声特性第16-17页
   ·语音增强算法概述第17-22页
     ·时域方法第18-19页
     ·频域方法第19-21页
     ·其它方法第21-22页
   ·语音增强算法的评价方法第22-25页
     ·主观评价方法第23-24页
     ·客观评价方法第24-25页
   ·Hilbert-Huang变换理论第25-38页
     ·经验模态分解方法(筛分过程)第28-32页
     ·Hilbert谱分析第32-34页
     ·HHT分析研究进展第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 HHT程序设计及语音数据初步分析第39-47页
   ·HHT基本算法第39页
   ·HHT相关程序分析与设计第39-41页
   ·利用HHT方法对语音信号的初步分析第41-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 含噪语音信号的端点检测和噪声估计第47-63页
   ·语音信号端点检测第47-59页
     ·端点检测方法概述第47-49页
     ·基于Hilbert瞬时能量谱的语音端点检测第49-53页
     ·实验分析第53-59页
   ·噪声估计第59-62页
     ·噪声估计算法概述第59页
     ·噪声估计第59-60页
     ·实验分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 基于HHT分析的语音增强算法第63-83页
   ·基于HHT分析的改进谱减法语音增强第63-69页
     ·基本谱减法第63-65页
     ·增强型谱减法第65-66页
     ·基于HHT分析对谱减法的改进第66-67页
     ·实验分析第67-69页
   ·基于HHT分析的类小波软阈值法语音增强第69-78页
     ·小波软阈值法去噪基本原理第69-71页
     ·基于HHT分析的类小波软阈值法语音增强第71-72页
     ·实验分析第72-78页
   ·基于HHT瞬时频率信号重构法的语音增强第78-79页
   ·语音增强算法评价分析第79-81页
   ·本章小结第81-83页
第6章 总结与展望第83-85页
参考文献第85-89页
作者简介第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:立体视觉里程计关键技术与应用研究
下一篇:路轨自动检测系统及障碍物识别技术的研究