烟草润叶水分智能控制系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及现状 | 第12-15页 |
| ·烟叶复烤背景 | 第12-13页 |
| ·水分控制现状 | 第13-15页 |
| ·时滞系统常用控制方法 | 第15-17页 |
| ·时滞PID控制 | 第15-16页 |
| ·时滞Smith控制 | 第16页 |
| ·模型预测控制 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 烟叶水分模型建模 | 第19-36页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·相关烟草及空气调节知识 | 第19-22页 |
| ·烟叶理化特性 | 第19-20页 |
| ·湿空气热力学性质 | 第20-22页 |
| ·烟叶吸湿模型 | 第22-28页 |
| ·筒内水分分布模型 | 第28-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 数据预处理 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·软件滤波 | 第36-38页 |
| ·kalman滤波 | 第38-41页 |
| ·小波实时滤波滤波 | 第41-44页 |
| ·小波滤波 | 第41-42页 |
| ·有滞后的浮动数据窗法 | 第42页 |
| ·对称添加的浮动数据窗法 | 第42页 |
| ·小波实时滤波中的关键因素 | 第42-44页 |
| ·现场数据的相关分析 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于激素调节的预测PI算法 | 第49-66页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·预测PI算法 | 第50-53页 |
| ·预测PI | 第50-51页 |
| ·简化预测PI | 第51-52页 |
| ·预测PI性能 | 第52-53页 |
| ·短反馈控制 | 第53-56页 |
| ·神经内分泌系统 | 第53页 |
| ·激素调节规律 | 第53-54页 |
| ·短反馈控制器 | 第54-56页 |
| ·参数自整定 | 第56-63页 |
| ·最小二乘法 | 第56-57页 |
| ·时滞辨识 | 第57-61页 |
| ·有理传递函数逼近时延 | 第57-58页 |
| ·时滞辨识仿真 | 第58-61页 |
| ·其它参数整定 | 第61-63页 |
| ·仿真分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 润叶机整体控制策略 | 第66-74页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·温湿度控制策略 | 第66-69页 |
| ·烟叶出口湿度控制 | 第67-68页 |
| ·烟叶出口温度控制 | 第68-69页 |
| ·配方管理系统 | 第69-71页 |
| ·配方表设计 | 第69-71页 |
| ·配方优化及管理 | 第71页 |
| ·系统整体控制结构 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 系统软硬件实现 | 第74-83页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·系统实施方案 | 第74-77页 |
| ·现场总线Profibus | 第74-75页 |
| ·系统硬件连接 | 第75-76页 |
| ·总体软件流程 | 第76-77页 |
| ·Labview仿真 | 第77-82页 |
| ·Labview 7简介 | 第77-78页 |
| ·界面及程序 | 第78-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-92页 |
| 附录1 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第96页 |
