| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像预处理 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·单帧图像信号模型 | 第12页 |
| ·单帧图像的几种背景抑制方法 | 第12-14页 |
| ·二维最小均方误差滤波 | 第12-13页 |
| ·中值滤波 | 第13页 |
| ·高通滤波 | 第13-14页 |
| ·基于数学形态学滤波的背景抑制法 | 第14-19页 |
| ·数学形态学概述 | 第14-15页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第15-16页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第16-18页 |
| ·基于灰度形态学开运算的背景估计 | 第18-19页 |
| ·仿真实验 | 第19-24页 |
| ·实验结果 | 第20-21页 |
| ·性能比较 | 第21-23页 |
| ·实验结论 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 点目标检测算法综述 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·序列图像信号模型 | 第25-26页 |
| ·基于DBT的单帧目标分割 | 第26-29页 |
| ·Otsu聚类准则分割法 | 第26-27页 |
| ·自适应全局阈值法 | 第27页 |
| ·局部阈值法 | 第27-28页 |
| ·基于局部熵的目标分割法 | 第28-29页 |
| ·基于DBT的多帧检测与确认 | 第29-32页 |
| ·基于TBD的目标检测算法 | 第32-38页 |
| ·基于三维匹配滤波器法 | 第33-34页 |
| ·基于投影变换的方法 | 第34-35页 |
| ·基于多级假设检验的方法 | 第35-36页 |
| ·动态规划法 | 第36-37页 |
| ·高阶相关法 | 第37-38页 |
| ·神经网络方法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于方向累积的序列图像运动点目标检测新算法 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·单帧检测 | 第40-43页 |
| ·二元目标检测问题 | 第40-41页 |
| ·N-P准则描述 | 第41-42页 |
| ·基于N-P准则的序列图像单帧检测 | 第42-43页 |
| ·多帧逻辑投影 | 第43-45页 |
| ·序列图像的降维处理 | 第43-44页 |
| ·二值图像序列逻辑“或”运算 | 第44-45页 |
| ·基于方向累积的二次检测 | 第45-48页 |
| ·方向累积滤波 | 第45-47页 |
| ·基于自适应门限分割的目标轨迹检测 | 第47-48页 |
| ·基于灰度Hough变换的目标轨迹参数提取 | 第48-51页 |
| ·Hough变换基础 | 第48-49页 |
| ·标准Hough变换 | 第49-50页 |
| ·灰度Hough变换 | 第50-51页 |
| ·点目标运动轨迹参数提取 | 第51页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 硕士期间撰写的论文 | 第62-63页 |