| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像编码技术研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·图像编码算法的概述 | 第8-10页 |
| ·图像压缩质量的评价标准 | 第10-11页 |
| ·主观评价标准 | 第10页 |
| ·客观评价标准 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 混合图像压缩算法 | 第13-29页 |
| ·基于DCT变换的混合图像编码 | 第13-17页 |
| ·基于DCT变换的分形图像编码 | 第13-16页 |
| ·基于预测编码和DCT相结合的图像编码 | 第16-17页 |
| ·基于小波域的混合图像编码 | 第17-23页 |
| ·基于小波域的分形图像编码 | 第18-21页 |
| ·小波变换和神经网络相结合的混合编码 | 第21-23页 |
| ·其它类型的混合图像编码方法 | 第23-25页 |
| ·基于遗传算法的图像分形压缩编码 | 第23-24页 |
| ·基于神经网络的图像分形压缩编码 | 第24-25页 |
| ·混合编码在视频图像编码中的应用 | 第25-29页 |
| 第三章 DCT系数小波重组 | 第29-39页 |
| ·传统的DCT变换编码 | 第29-30页 |
| ·离散余弦变换DCT | 第29页 |
| ·传统的DCT图像编码方法 | 第29-30页 |
| ·基于小波变换的图像编码 | 第30-32页 |
| ·离散小波变换DWT | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的图像编码方法研究 | 第31-32页 |
| ·DCT系数小波重组 | 第32-35页 |
| ·DCT与小波系数的特点 | 第33页 |
| ·DCT系数小波重组的方法 | 第33-35页 |
| ·基于DCT系数小波重组的图像编码方法 | 第35-38页 |
| ·基于DCT的图像层次编码 | 第35-36页 |
| ·基于DCT的图像可分级编码 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于形态学的图像编码算法 | 第39-59页 |
| ·数学形态学与图像处理 | 第39-41页 |
| ·形态学的基本概念与运算 | 第39-41页 |
| ·形态学在图像处理中的应用 | 第41页 |
| ·基于形态学的小波变换编码 | 第41-46页 |
| ·基于形态学的小波编码结构 | 第42-45页 |
| ·基于形态学的小波编码方法 | 第45-46页 |
| ·基于形态学的DCT系数小波重组图像编码 | 第46-49页 |
| ·基于DCT的形态学 | 第46-47页 |
| ·基于形态学的DCT系数编码方法分析 | 第47-48页 |
| ·基于形态学的DCT系数图像编码方法 | 第48-49页 |
| ·基于形态学的DCT系数小波重组图像编码的改进算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-57页 |
| ·混合图像编码方法的实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·基于形态学的图像编码方法的实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文的总结 | 第59页 |
| ·未来的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在读期间研究成果 | 第65-66页 |