基于光流场的视频运动检测
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·课题的发展现状 | 第13-17页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·运动目标检测 | 第15-17页 |
| ·本文安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像预处理 | 第18-22页 |
| ·图像滤波 | 第18-21页 |
| ·线性滤波—均值滤波 | 第18-19页 |
| ·非线性滤波—中值滤波 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于光流场的运动检测 | 第22-43页 |
| ·光流技术进展 | 第22-23页 |
| ·光流算法原理 | 第23-26页 |
| ·运动场与光流 | 第23-24页 |
| ·光流计算的局限性 | 第24-26页 |
| ·微分光流计算法 | 第26-37页 |
| ·光流约束方程 | 第26-28页 |
| ·Horn-Schunck方法 | 第28-30页 |
| ·Lucas-Kanade方法 | 第30-31页 |
| ·Nagel方法 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-37页 |
| ·块匹配光流场算法 | 第37-38页 |
| ·基于能量的方法 | 第38-39页 |
| ·基于相位的方法 | 第39-41页 |
| ·神经动力学方法 | 第41页 |
| ·各种光流算法精度和效率的对比 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于线性亮度变化模型的鲁棒的光流算法 | 第43-51页 |
| ·基于线性亮度变化模型的梯度约束方程 | 第43-44页 |
| ·将各向异性扩散引入空间方向平滑约束 | 第44-45页 |
| ·迭代算法-尺度空间控制策略 | 第45-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-50页 |
| ·误差测量 | 第48-49页 |
| ·Yosemite图像序列的实验结果 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第五章 运动目标提取 | 第51-59页 |
| ·光流数据归一二值化 | 第51页 |
| ·形态滤波 | 第51-53页 |
| ·腐蚀 | 第51-52页 |
| ·膨胀 | 第52-53页 |
| ·开和闭运算 | 第53页 |
| ·区域连通 | 第53-54页 |
| ·运动目标提取 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
