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基于多核CPU的微型CT并行锥束图像重建算法应用研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
符号说明第12-13页
第一章 绪论第13-16页
 第一节 课题的来源及背景第13-14页
 第二节 课题研究内容及论文结构第14页
 第三节 课题的创新点第14-16页
第二章 微型CT锥束图像重建算法第16-27页
 第一节 引言第16-18页
 第二节 CT图像重建的基本原理和理论基础第18-21页
   ·CT图像重建的基本原理第18-19页
   ·CT图像重建的理论基础第19-21页
 第三节 经典Feldkamp重建算法第21-24页
   ·算法描述第21-23页
   ·仿真实验第23-24页
 第四节 3D Shepp-Logan头部模型仿真投影数据的计算第24-27页
   ·模型参数设计第24-25页
   ·仿真投影数据的计算第25-27页
第三章 并行锥束图像重建算法及并行反投影算法第27-49页
 第一节 OpenMP并行编程简介第28-32页
   ·OpenMP概述第28-29页
   ·OpenMP并行编程模型第29-30页
   ·OpenMP C/C++语言编程第30-32页
 第二节 并行Feldkamp重建算法第32-36页
   ·方法描述第32-35页
   ·实验结果分析第35-36页
 第三节 并行反投影算法第36-49页
   ·基于离散Radon变换的CT快速反投影算法第38-43页
   ·并行快速反投影算法第43-45页
   ·仿真实验第45-49页
第四章 微型CT锥束图像重建仿真实验平台第49-55页
 第一节 仿真实验平台的功能及结构第49-51页
   ·仿真实验平台的功能第49-50页
   ·仿真实验平台的框架结构第50-51页
 第二节 仿真实验平台的操作流程第51-55页
第五章 结论与展望第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
硕士期间发表论文第63-64页
学位论文评阅及答辩情况表第64页

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