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压力管道安全评价的理论与方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究的意义第9-10页
   ·管道安全评价研究概况第10-12页
     ·管道缺陷分类及原因第10-11页
     ·国内外研究概况第11-12页
   ·研究的目标与内容第12-13页
第二章 含裂纹管道安全评价的理论与方法第13-30页
   ·塑性极限载荷法第13-14页
   ·断裂力学方法第14-17页
     ·线弹性断裂力学方法第14页
     ·COD 方法第14-16页
     ·J 积分方法第16-17页
   ·几个常用的评价规范及其对比研究第17-24页
     ·R6 方法第17-21页
     ·PD6493 方法第21页
     ·EPRI 方法第21-23页
     ·ASME IWB—3650第23-24页
   ·含裂纹管道剩余强度评价的方法与步骤第24-29页
     ·评价方法第25页
     ·评价的内容与步骤第25-29页
   ·小结第29-30页
第三章 高温对材料的影响及氢损伤第30-47页
   ·高温对材料的影响第30-38页
     ·材料在高温下力学性能的特点第30页
     ·蠕变的宏观规律及蠕变机制第30-33页
     ·金属高温力学性能指标第33-36页
     ·提高蠕变抗力的途径第36页
     ·碳钢的高温力学性能实验数据第36-38页
   ·氢致开裂机理第38-45页
     ·氢损伤的类型第38-41页
     ·氢损伤机理研究第41-45页
   ·氢致材料性能退化第45-47页
     ·氢对材料强度的影响第45页
     ·氢对弹性模量的影响第45-46页
     ·氢对塑性的影响第46页
     ·氢对冲击韧性的影响第46-47页
第四章 管道断裂参量的计算第47-66页
   ·应力强度因子的计算第47-54页
     ·轴向表面裂纹应力强度因子的有限元计算第47-48页
     ·轴向内表面长裂纹第48-49页
     ·轴向外表面长裂纹第49-50页
     ·应力强度因子总结第50-54页
   ·J 积分的计算第54-66页
     ·J 积分的定义及其物理意义第54-56页
     ·J 积分工程估算法第56-63页
     ·J 积分的有限元计算第63-66页
第五章 人工神经网络的专家系统第66-76页
   ·人工神经网络概述第66-69页
     ·人工神经网络的定义第66-67页
     ·人工神经网络的产生、发展、应用第67-68页
     ·人工神经网络的特点第68页
     ·神经网络的数据处理优势第68-69页
     ·常见的人工神经网络模型第69页
   ·RBF 网络第69-72页
     ·BP 算法第69-70页
     ·RBF 网络结构第70-72页
     ·MATLAB 神经网络工具箱第72页
   ·模型建立及仿真结果比较第72-76页
     ·输入参数的确定第72-73页
     ·散布常数和神经元数目的确定第73-74页
     ·仿真结果比较第74-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第82-83页
致谢第83页

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