垃圾焚烧炉炉温控制策略及其研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-10页 |
·生活垃圾的处理方法 | 第6-7页 |
·垃圾焚烧技术的应用现状 | 第7-8页 |
·国外垃圾焚烧现状 | 第7-8页 |
·国内垃圾焚烧现状 | 第8页 |
·焚烧技术研究的意义 | 第8-9页 |
·本文的研究内容 | 第9-10页 |
第二章 控制对象分析 | 第10-27页 |
·SN型炉排焚烧炉的焚烧工艺 | 第10-11页 |
·垃圾的性质分析 | 第11-12页 |
·垃圾焚烧的焚烧机理 | 第12-14页 |
·污染物的形成机理 | 第14-16页 |
·控制目标 | 第16-18页 |
·焚烧处理效果的评判标准 | 第16页 |
·主要焚烧参数 | 第16-18页 |
·参数之间的关系 | 第18页 |
·控制目标 | 第18页 |
·ACC自动燃烧控制 | 第18-26页 |
·ACC自动燃烧控制系统 | 第19-20页 |
·控制策略和逻辑实现 | 第20-26页 |
·ACC综述 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 模糊控制及神经网络控制 | 第27-39页 |
·模糊控制 | 第27-34页 |
·模糊理论基础 | 第27-29页 |
·模糊控制器的原理及设计 | 第29-34页 |
·神经网络控制 | 第34-38页 |
·神经网络模型基础 | 第34-35页 |
·BP网络及算法 | 第35-38页 |
·模糊控制与神经网络控制的融合 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 燃烧过程的模糊控制系统的设计 | 第39-47页 |
·基本模糊控制器的设计 | 第39-43页 |
·模糊控制器的结构设计 | 第39页 |
·控制参数的模糊化 | 第39-41页 |
·控制规则及模糊推理 | 第41-42页 |
·模糊控制在MATLAB的实现 | 第42-43页 |
·参数自调整模糊控制器 | 第43-46页 |
·参数自调整原则 | 第43-44页 |
·S函数的编制 | 第44-45页 |
·控制系统仿真 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于模糊神经网络的炉温控制系统 | 第47-59页 |
·标准模型的模糊神经网络 | 第47-51页 |
·基本模型 | 第47-48页 |
·系统结构 | 第48-49页 |
·学习算法 | 第49-51页 |
·用模糊神经网络实现炉温控制 | 第51-55页 |
·模糊神经网络温度控制器的设计 | 第51-53页 |
·神经网络预测器NNP的设计 | 第53-55页 |
·系统仿真 | 第55-58页 |
·模糊神经网络控制器的训练 | 第55-57页 |
·仿真与比较 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59页 |
·工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |