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垃圾焚烧炉炉温控制策略及其研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 引言第6-10页
   ·生活垃圾的处理方法第6-7页
   ·垃圾焚烧技术的应用现状第7-8页
     ·国外垃圾焚烧现状第7-8页
     ·国内垃圾焚烧现状第8页
   ·焚烧技术研究的意义第8-9页
   ·本文的研究内容第9-10页
第二章 控制对象分析第10-27页
   ·SN型炉排焚烧炉的焚烧工艺第10-11页
   ·垃圾的性质分析第11-12页
   ·垃圾焚烧的焚烧机理第12-14页
   ·污染物的形成机理第14-16页
   ·控制目标第16-18页
     ·焚烧处理效果的评判标准第16页
     ·主要焚烧参数第16-18页
     ·参数之间的关系第18页
     ·控制目标第18页
   ·ACC自动燃烧控制第18-26页
     ·ACC自动燃烧控制系统第19-20页
     ·控制策略和逻辑实现第20-26页
     ·ACC综述第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 模糊控制及神经网络控制第27-39页
   ·模糊控制第27-34页
     ·模糊理论基础第27-29页
     ·模糊控制器的原理及设计第29-34页
   ·神经网络控制第34-38页
     ·神经网络模型基础第34-35页
     ·BP网络及算法第35-38页
   ·模糊控制与神经网络控制的融合第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 燃烧过程的模糊控制系统的设计第39-47页
   ·基本模糊控制器的设计第39-43页
     ·模糊控制器的结构设计第39页
     ·控制参数的模糊化第39-41页
     ·控制规则及模糊推理第41-42页
     ·模糊控制在MATLAB的实现第42-43页
   ·参数自调整模糊控制器第43-46页
     ·参数自调整原则第43-44页
     ·S函数的编制第44-45页
     ·控制系统仿真第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于模糊神经网络的炉温控制系统第47-59页
   ·标准模型的模糊神经网络第47-51页
     ·基本模型第47-48页
     ·系统结构第48-49页
     ·学习算法第49-51页
   ·用模糊神经网络实现炉温控制第51-55页
     ·模糊神经网络温度控制器的设计第51-53页
     ·神经网络预测器NNP的设计第53-55页
   ·系统仿真第55-58页
     ·模糊神经网络控制器的训练第55-57页
     ·仿真与比较第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·全文总结第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第65页

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