汽轮机故障诊断与预测
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-13页 |
| ·故障诊断的意义、目的和任务 | 第6-10页 |
| ·故障诊断的意义 | 第6-9页 |
| ·故障诊断的目的 | 第9-10页 |
| ·故障诊断的任务 | 第10页 |
| ·机械设备故障诊断的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 旋转机械故障机理 | 第13-23页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·旋转机械故障机理 | 第13-17页 |
| ·旋转机械故障诊断理论和技术 | 第17-22页 |
| ·设备诊断技术的内容 | 第17页 |
| ·故障征兆的不确定性描述 | 第17-18页 |
| ·故障征兆的提取与诊断推理方法 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于BP网络的汽轮机故障诊断分析 | 第23-33页 |
| ·BP网络概述 | 第23-24页 |
| ·用BP网络实现故障诊断 | 第24-27页 |
| ·汽轮机诊断特征的分类 | 第27-28页 |
| ·故障特征的提取 | 第28-30页 |
| ·网络结构及参数的选取 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络的输出 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 汽轮机故障预测 | 第33-47页 |
| ·故障预测的意义 | 第33-34页 |
| ·常用得预测方法 | 第34-35页 |
| ·各种预测方法的比较 | 第35-36页 |
| ·时序建模与预测 | 第36-40页 |
| ·模型定义 | 第36-37页 |
| ·时序预测的步骤 | 第37页 |
| ·时序建模法中的关键技术 | 第37-40页 |
| ·基于时间序列的故障预测方法 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·未来工作的探索 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52页 |
