| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·节约能源对于可持续发展的重要意义 | 第6页 |
| ·电厂负荷经济调度的必要性和意义 | 第6-7页 |
| ·电厂负荷经济调度的研究现状 | 第7-11页 |
| ·电厂负荷优化分配的现状 | 第7-8页 |
| ·负荷优化分配算法介绍 | 第8-10页 |
| ·机组优化组合研究的意义及现状 | 第10页 |
| ·研究不确定性对负荷经济调度的意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 机组煤耗特性曲线的拟合 | 第12-16页 |
| ·机组煤耗特性数据及拟合函数的获取 | 第12-13页 |
| ·采用实际运行参数作为拟合数据 | 第12页 |
| ·选取二次多项式作为拟合函数 | 第12-13页 |
| ·曲线拟合的最小二乘法 | 第13-16页 |
| ·曲线拟合的最小二乘问题 | 第13-14页 |
| ·最小二乘的求解方法 | 第14-16页 |
| 第三章 厂级负荷经济调度 | 第16-28页 |
| ·机组负荷优化分配的数学模型 | 第16-17页 |
| ·目标函数 | 第16页 |
| ·约束条件 | 第16-17页 |
| ·机组优化调度问题的数学模型 | 第17-19页 |
| ·目标函数 | 第17页 |
| ·约束条件 | 第17-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-24页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本实现 | 第21-23页 |
| ·标准遗传算法的步骤 | 第23-24页 |
| ·改进的遗传算法 | 第24-28页 |
| ·对编码方式的改进 | 第24页 |
| ·初始种群的生成 | 第24-25页 |
| ·采用罚函数法处理功率平衡约束和旋转备用约束 | 第25-26页 |
| ·适应度函数的确定 | 第26页 |
| ·选择方式 | 第26页 |
| ·交叉和变异的改进 | 第26-27页 |
| ·遗传迭代终止规则 | 第27-28页 |
| 第四章 不确定性因素的负荷优化分配模型的建立与求解 | 第28-36页 |
| ·煤耗不确定性负荷优化分配模型的建立 | 第28-32页 |
| ·常规负荷优化分配模型 | 第28-29页 |
| ·概率约束规划模型(CPP)的提出 | 第29-30页 |
| ·随机变量ζ设计 | 第30-31页 |
| ·不确定负荷优化分配模型 | 第31-32页 |
| ·模拟退火算法 | 第32-33页 |
| ·不确定性模型的求解 | 第33-36页 |
| ·确定性模型的求解 | 第33页 |
| ·模拟退火算法求解不确定性模型 | 第33-36页 |
| 第五章 负荷经济调度的模拟与分析 | 第36-40页 |
| ·工程实例 | 第36页 |
| ·遗传算法进行负荷经济调度 | 第36-38页 |
| ·遗传算法参数的设置 | 第36-37页 |
| ·经济调度结果 | 第37-38页 |
| ·经济效益比较 | 第38页 |
| ·不确定因素的负荷经济调度 | 第38-40页 |
| 第六章 结论及展望 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·下一步展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第46页 |