摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-16页 |
第1章 绪论 | 第16-30页 |
·自动人脸识别的研究背景与问题描述 | 第16页 |
·自动人脸识别的优势与不足 | 第16-20页 |
·人脸识别的应用 | 第17页 |
·人脸识别的优势 | 第17-19页 |
·人脸识别的弱点 | 第19-20页 |
·心里学和神经学的研究成果对人脸识别的启迪 | 第20-24页 |
·自动人脸识别中存在的主要问题 | 第24-26页 |
·本文的主要贡献 | 第26-28页 |
·论文的内容结构 | 第28-30页 |
第2章 人脸识别的研究现状和难点问题 | 第30-36页 |
·国内研究团队 | 第30页 |
·评估数据库和评测方法 | 第30-34页 |
·人脸数据库 | 第30-32页 |
·FERET测试 | 第32页 |
·FRVT测试 | 第32-34页 |
·国内外主要的人脸识别商业系统 | 第34页 |
·前沿问题和开放问题 | 第34-35页 |
·发展现状的总结 | 第35-36页 |
第3章 判别LLE(DLLE) | 第36-52页 |
·局部线性保持嵌入(LLE) | 第37-40页 |
·LLE的思想-宏观全局,局部实现 | 第37-39页 |
·LLE的一些性质 | 第39-40页 |
·判别LLE | 第40-48页 |
·DLLE的提出 | 第40-41页 |
·目标函数和嵌入映射 | 第41-44页 |
·DLLE和LLE的比较 | 第44-47页 |
·其它有监督LLE | 第47-48页 |
·寻找DLLE的显式映射 | 第48页 |
·姿态变化下的人脸识别实验 | 第48-51页 |
·DLLE用于姿态无关的识别 | 第48-50页 |
·对比试验 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 Fisher线性判别的研究和改进 | 第52-78页 |
·LDA算法 | 第53-54页 |
·LDA算法的一些变种 | 第54-56页 |
·Fisherfaces | 第54-55页 |
·R-LDA | 第55页 |
·GLDA | 第55页 |
·DLDA | 第55-56页 |
·UDT | 第56页 |
·CCLDA的提出 | 第56-58页 |
·CCLDA算法的实验设计 | 第58-62页 |
·FERET表情库实验 | 第58-60页 |
·掌纹库实验 | 第60-61页 |
·参数变化对识别率的影响 | 第61-62页 |
·SFisherface算法 | 第62-66页 |
·对称性约束下的LDA方法 | 第66-69页 |
·基图像对称性的数学描述 | 第67页 |
·SC-LDA的提出 | 第67-69页 |
·SFisherface和SC-LDA算法的实验设计 | 第69-76页 |
·SFisherface与SC-LDA用于表情变化的人脸识别 | 第69-72页 |
·SFisherface用于姿态变化的人脸识别 | 第72-74页 |
·SFisherface与SC-LDA用于光照变化的人脸识别 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第5章 使用典型相关分析估计人脸姿态 | 第78-88页 |
·人脸姿态估计的数学描述 | 第78-79页 |
·CCA用于人脸姿态估计 | 第79-84页 |
·CCA模型 | 第79-80页 |
·CCA正则化 | 第80-81页 |
·核CCA模型(KCCA) | 第81-82页 |
·核CCA用于人脸姿态估计 | 第82-83页 |
·核CCA中心化 | 第83-84页 |
·实验设计 | 第84-87页 |
·使用CCA和KCCA进行人脸姿态估计 | 第84-86页 |
·其它方法在FacePix上的估计误差 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第6章 增强典型相关分析在人脸识别特征融合中的应用 | 第88-102页 |
·增强典型相关分析 | 第89-93页 |
·类内相关矩阵和类间相关矩阵 | 第89-90页 |
·ECA的目标函数 | 第90-91页 |
·ECA目标函数的求解 | 第91-93页 |
·特征层融合的算法 | 第93页 |
·实验设计 | 第93-100页 |
·FERET数据库 | 第93-98页 |
·近红外&可见光数据库 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
第7章 总结与后继工作 | 第102-106页 |
·本文总结 | 第102-103页 |
·后继工作 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
附录 项目经历 | 第116-118页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第118页 |