首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--仪器、仪表论文--医药卫生器械论文--医用放射线设备论文

磁共振成像中的运动伪影消除方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·磁共振成像概述第13-15页
   ·磁共振运动伪影消除方法的研究意义第15-17页
   ·国内外研究现状第17-19页
   ·本文主要工作及研究内容安排第19-22页
第2章 磁共振成像原理第22-37页
   ·核磁共振理论第22-26页
     ·原子核的自旋与磁矩第22-23页
     ·磁场中的氢核运动第23-25页
     ·核磁共振现象第25-26页
   ·磁共振信号第26-28页
     ·驰豫和驰豫时间第26-27页
     ·自由感应衰减信号及信号检测第27-28页
   ·磁共振成像的空间定位第28-32页
     ·梯度磁场第28-29页
     ·层面选择第29-30页
     ·平面内信号的定位第30-32页
   ·K空间与二维图像重建第32-34页
     ·K空间第32-33页
     ·二维图像重建第33-34页
   ·磁共振成像中的伪影第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 磁共振PROPELLER数据采集成像算法第37-51页
   ·磁共振PROPELLER数据采集成像算法第37-44页
     ·主要磁共振数据采集成像算法第37-38页
     ·PROPELLER算法概述第38-39页
     ·PROPELLER算法的实现第39-42页
     ·PROPELLER成像实验与分析第42-44页
   ·圆形网格化算法在PROPELLER成像算法中的应用第44-50页
     ·PROPELLER算法存在的问题第44-45页
     ·圆形网格化算法第45-47页
     ·实验结果与分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 改进的PROPELLER成像算法第51-69页
   ·磁共振非均匀采样数据重建算法概述第51-54页
     ·栅格重建算法第52页
     ·分块均匀重采样法第52-53页
     ·广义逆法第53-54页
   ·基于Voronoi图的PROPELLER数据网格化算法第54-62页
     ·重复点消除算法第55-56页
     ·边缘网格闭包第56页
     ·基于Voronoi权函数的快速网格化第56-59页
     ·算法流程第59-60页
     ·实验结果与分析第60-62页
   ·基于矩阵网格化的PROPELLER成像算法第62-67页
     ·采样数据预处理第62-63页
     ·大矩阵实现第63-65页
     ·分块运算法第65页
     ·算法流程第65-66页
     ·实验结果与分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第5章 磁共振平移运动伪影校正算法第69-89页
   ·磁共振平移运动伪影的成因第69-70页
   ·磁共振平移运动伪影后处理算法概述第70-72页
   ·基于差分演化算法的磁共振平移伪影校正第72-79页
     ·基于伪影区的约束方程组建立第72-74页
     ·差分演化算法第74-75页
     ·算法流程第75-76页
     ·实验结果及分析第76-79页
   ·一种综合的快速磁共振平移伪影校正算法第79-87页
     ·基于傅立叶原理的x方向上的校正第79-82页
     ·基于遗传算法的y方向运动校正第82-83页
     ·算法流程第83-84页
     ·实验结果与分析第84-87页
   ·本章小结第87-89页
第6章 基于磁共振快速序列的旋转运动伪影校正算法第89-104页
   ·磁共振旋转运动伪影的成因第89-91页
   ·磁共振旋转运动伪影后处理算法概述第91-92页
   ·基于快速磁共振序列的旋转伪影校正算法第92-103页
     ·旋转参数估计第93-94页
     ·厄米特共轭补偿第94-96页
     ·改进的网格化算法第96-98页
     ·算法流程第98-99页
     ·实验结果及分析第99-103页
   ·本章小结第103-104页
第7章 总结与展望第104-107页
   ·研究成果与创新点第104-105页
   ·研究工作展望第105-107页
参考文献第107-116页
攻读博士学位期间发表的论文与研究成果第116-117页
致谢第117-118页

论文共118页,点击 下载论文
上一篇:基于互联网数据集的图像标注技术研究
下一篇:人脸识别中的姿态估计、识别算法和融合算法的研究