| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·中国证券电子商务发展历程 | 第7-8页 |
| ·证券行业对个性化信息服务的依赖 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及评价 | 第9-11页 |
| ·研究内容和框架 | 第11-13页 |
| 第二章 个性化信息服务基本理论及应用 | 第13-24页 |
| ·信息服务模式及其发展趋势 | 第13-14页 |
| ·个性化信息服务概述 | 第14-17页 |
| ·个性化信息服务内涵 | 第15-16页 |
| ·个性化信息服务的特点 | 第16-17页 |
| ·个性化信息服务分类 | 第17-20页 |
| ·基于人工建模的个性化信息服务 | 第18-19页 |
| ·基于示例建模的个性化信息服务 | 第19页 |
| ·基于自动建模的个性化信息服务 | 第19-20页 |
| ·个性化信息服务的应用现状 | 第20-24页 |
| ·个性化信息服务的主要应用领域 | 第20-21页 |
| ·个性化信息服务在证券电子商务中的应用 | 第21-22页 |
| ·客户分析基础上的证券电子商务个性化信息服务 | 第22-24页 |
| 第三章 证券客户分析与信息服务个性化 | 第24-34页 |
| ·证券客户分析 | 第24-29页 |
| ·证券客户信息 | 第24-25页 |
| ·客户分析内容 | 第25页 |
| ·客户分析指标与分类 | 第25-29页 |
| ·证券信息个性化需求分析 | 第29-31页 |
| ·客户特征对信息服务的影响 | 第31-34页 |
| ·客户贡献度对信息服务的影响 | 第31页 |
| ·客户行为偏好对信息服务的影响 | 第31-32页 |
| ·客户反馈分析对信息服务的影响 | 第32-34页 |
| 第四章 基于客户分析的证券电子商务个性化信息服务的实施方法 | 第34-43页 |
| ·基于于客户分析的证券电子商务个性化信息服务实施框架 | 第34-35页 |
| ·用户模型构建 | 第35-37页 |
| ·客户信息采集 | 第35-36页 |
| ·客户特征分析 | 第36-37页 |
| ·客户需求定义 | 第37页 |
| ·信息资源推荐 | 第37-41页 |
| ·信息资源采集 | 第37-38页 |
| ·信息加工处理 | 第38-39页 |
| ·个性化信息推荐 | 第39-41页 |
| ·信息服务的评估与持续改进 | 第41-43页 |
| 第五章 基于客户分析的证券电子商务个性化信息服务案例分析 | 第43-57页 |
| ·案例背景 | 第43-46页 |
| ·证券行业网络信息服务简介 | 第43-44页 |
| ·某证券公司网上信息服务现状 | 第44-46页 |
| ·存在问题 | 第46-47页 |
| ·基于客户分析的个性化信息服务的应用 | 第47-56页 |
| ·系统设计思路 | 第47-49页 |
| ·系统结构设计 | 第49-51页 |
| ·数据获取与管理 | 第51-52页 |
| ·数据分析与处理 | 第52-54页 |
| ·系统功能说明 | 第54-56页 |
| ·实施成效展望 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·全文回顾 | 第57页 |
| ·进一步研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第64页 |
