SCIES支撑平台及数据采集分析关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题选题和研究背景 | 第9-10页 |
| ·烧结专家系统应用的现状 | 第10-11页 |
| ·研究方法和内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 烧结综合控制专家系统的骨架 | 第14-20页 |
| ·系统的功能架构 | 第14-16页 |
| ·系统的技术架构 | 第16-18页 |
| ·信息流模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 烧结综合控制专家系统的模型管理 | 第20-33页 |
| ·烧结生产控制模型 | 第20-22页 |
| ·分布式观察者设计模式 | 第22-23页 |
| ·.NET Remoting技术 | 第23-25页 |
| ·控制模型管理框架 | 第25-32页 |
| ·模型管理框架服务器端 | 第26-30页 |
| ·模型管理框架客户端 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 数据采集与预处理 | 第33-52页 |
| ·即时数据采集 | 第33-47页 |
| ·OPC接口设计 | 第34-43页 |
| ·即时数据库 | 第43-47页 |
| ·自动数据采集 | 第47-50页 |
| ·工业指标数据预处理 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 烧结综合控制专家系统的能耗分析 | 第52-62页 |
| ·数据挖掘算法 | 第52-55页 |
| ·决策树算法 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络算法 | 第53-55页 |
| ·改进的共轭梯度算法 | 第55-58页 |
| ·烧结能耗分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第69-70页 |
| 附录1:指标数据预处理规则库 | 第70-75页 |
