大城市公共交通网络最优路径算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·城市公共交通网络构成 | 第10页 |
| ·乘客出行行为心理特征研究 | 第10-12页 |
| ·公交最短路径算法研究 | 第12-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究对象与内容 | 第16-17页 |
| ·研究对象定位 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17页 |
| ·研究思路与方法 | 第17-19页 |
| 第2章 城市公共交通网络系统特性 | 第19-30页 |
| ·城市公共交通系统构成 | 第19-24页 |
| ·常规公共交通 | 第20-21页 |
| ·快速轨道交通 | 第21-22页 |
| ·巴士快速公交 | 第22-23页 |
| ·其它几种公共交通 | 第23-24页 |
| ·公共交通特点对比 | 第24页 |
| ·公共交通网络的组成及属性 | 第24-29页 |
| ·公共交通网络的组成 | 第24-26页 |
| ·公共交通网络特性 | 第26-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第3章 公共交通网络最优路径分析 | 第30-40页 |
| ·乘客公交出行心理分析 | 第30-33页 |
| ·基于出行时间、距离最短 | 第31-32页 |
| ·基于票价费用最省 | 第32页 |
| ·基于换乘次数最少 | 第32页 |
| ·基于综合费用最省 | 第32-33页 |
| ·武汉公交出行特征调查分析 | 第33-39页 |
| ·调查对象基本情况分析 | 第34页 |
| ·公交出行现状分析 | 第34-37页 |
| ·公交出行意愿分析 | 第37-39页 |
| ·公交出行最优路径分析 | 第39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 基于时刻表约束的公交最优路径算法 | 第40-57页 |
| ·常用最短路算法分析 | 第41-44页 |
| ·常用算法简述 | 第41-43页 |
| ·算法比较分析 | 第43-44页 |
| ·基于时刻表约束的算法思想 | 第44-45页 |
| ·多模式公交网络模型 | 第45-48页 |
| ·多模式网络属性 | 第45-46页 |
| ·网络的GIS表达 | 第46-48页 |
| ·公交线路时刻表描述 | 第48-49页 |
| ·算法参数分析 | 第49-54页 |
| ·公交出行行为——时间链属性 | 第49页 |
| ·出行路径广义阻抗 | 第49-52页 |
| ·阻抗权重 | 第52-53页 |
| ·其它相关参数 | 第53-54页 |
| ·算法执行步骤 | 第54-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第5章 算法实例分析 | 第57-64页 |
| ·网络属性参数 | 第57-60页 |
| ·计算过程说明 | 第60-61页 |
| ·结果对比分析 | 第61-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-67页 |
| ·主要结论 | 第64-65页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第73-75页 |
| 附录 A | 第75-77页 |
