基于小波包变换的多级树集合分裂编码算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·图像压缩编码技术研究与发展 | 第8-11页 |
| ·图像压缩编码技术的发展历史 | 第8-9页 |
| ·图像压缩编码技术的现状 | 第9-10页 |
| ·图像压缩编码技术的应用前景 | 第10-11页 |
| ·本文研究背景 | 第11页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第11-13页 |
| 2 图像压缩编码技术 | 第13-19页 |
| ·图像压缩编码的必要性 | 第13页 |
| ·图像压缩编码方法 | 第13-16页 |
| ·图像压缩编码的分类方法 | 第13-14页 |
| ·图像压缩编码方法简介 | 第14-16页 |
| ·图像压缩质量的评价 | 第16-18页 |
| ·图像压缩的主观评价方法 | 第16-17页 |
| ·图像压缩的客观评价方法 | 第17-18页 |
| ·图像压缩效率评定 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 小波变换及其在图像编码中的应用 | 第19-33页 |
| ·小波分析 | 第19-21页 |
| ·连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·二进小波 | 第21页 |
| ·离散小波变换 | 第21页 |
| ·多分辨分析和Mallat 算法 | 第21-25页 |
| ·多分辨分析 | 第21-23页 |
| ·Mallat 分解和重构算法 | 第23-25页 |
| ·二维小波变换 | 第25-27页 |
| ·小波包分析 | 第27-30页 |
| ·小波包定义 | 第27-28页 |
| ·小波包的基本原理 | 第28-29页 |
| ·最佳小波包的选择 | 第29-30页 |
| ·小波变换在图像编码中的应用 | 第30-32页 |
| ·小波变换系数的分布特点 | 第30-31页 |
| ·小波变换实现图像数据压缩的基本思想 | 第31页 |
| ·小波变换图像压缩常见算法 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 多级树集合分裂算法（SPIHT） | 第33-43页 |
| ·SPIHT 的引入 | 第33页 |
| ·嵌入式小波零树编码 | 第33-37页 |
| ·空间小波方向树的概念 | 第33-35页 |
| ·零树结构 | 第35页 |
| ·嵌入式编码 | 第35-37页 |
| ·多级树集合分裂算法（SPIHT） | 第37-42页 |
| ·多级树集合分裂算法的基础理论 | 第37-39页 |
| ·SPIHT 编码算法具体实现过程 | 第39-41页 |
| ·多级树集合分裂算法仿真及分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 改进的多级树集合分裂算法方案设计 | 第43-57页 |
| ·多级树集合分裂算法的缺陷与不足 | 第43页 |
| ·改进方案一 | 第43-48页 |
| ·改进思路 | 第43-46页 |
| ·改进方案的实现 | 第46页 |
| ·仿真结果及数据分析 | 第46-48页 |
| ·改进方案二 | 第48-50页 |
| ·改进思路 | 第48页 |
| ·改进方案的实现 | 第48-49页 |
| ·仿真结果及数据分析 | 第49-50页 |
| ·改进方案三 | 第50-56页 |
| ·改进思路 | 第50-53页 |
| ·改进方案的实现 | 第53页 |
| ·仿真结果及数据分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·课题展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
