| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·数字水印技术的研究现状 | 第8-15页 |
| ·数字图像水印算法的性能评价 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 2 小波变换理论 | 第17-25页 |
| ·小波变换的发展历史 | 第17页 |
| ·小波变换的优势 | 第17-18页 |
| ·小波变换的定义 | 第18-20页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·二维小波变换 | 第19-20页 |
| ·二维图像小波变换的分解与重构 | 第20-25页 |
| 3 人类视觉系统(HVS)的理论及其在数字水印中的应用 | 第25-36页 |
| ·典型的人类视觉系统模型 | 第25页 |
| ·人类视觉系统的视觉特性 | 第25-31页 |
| ·频率敏感性 | 第26-27页 |
| ·亮度敏感性 | 第27-28页 |
| ·对比度遮掩特性 | 第28-29页 |
| ·边缘及纹理掩蔽特性 | 第29页 |
| ·视觉系统对颜色的感知特性 | 第29-30页 |
| ·其他特性 | 第30-31页 |
| ·人类视觉系统在数字水印中的应用现状 | 第31-36页 |
| 4 基于人眼视觉的小波变换数字图像水印算法 | 第36-47页 |
| ·调制的原理 | 第36-38页 |
| ·水印信号的组成及预处理 | 第38-40页 |
| ·水印信号的选取 | 第38页 |
| ·水印图像的置乱 | 第38-40页 |
| ·水印的嵌入 | 第40-41页 |
| ·水印的提取 | 第41-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于 Hopfield 网络处理后的小波域图像水印算法 | 第47-56页 |
| ·相关理论简介 | 第47-50页 |
| ·Hebb 学习规则 | 第47-48页 |
| ·Hopfield 网络 | 第48-49页 |
| ·联想记忆 | 第49-50页 |
| ·基于 Hopfield 网络的小波域图像水印算法 | 第50-55页 |
| ·水印信号的存储过程 | 第51页 |
| ·水印嵌入策略 | 第51-52页 |
| ·水印提取过程 | 第52-53页 |
| ·仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-59页 |
| ·本文主要工作 | 第56-57页 |
| ·对未来的展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
