孤立点分析在医学领域的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本研究的意义 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 孤立点分析基础 | 第16-24页 |
| ·孤立点分析的基本概念 | 第16-17页 |
| ·孤立点分析方法 | 第17-24页 |
| ·经典孤立点检测算法 | 第17-22页 |
| ·特殊的孤立点检测算法 | 第22-24页 |
| 第三章 医学图像预处理 | 第24-37页 |
| ·医学中的CT | 第24-27页 |
| ·CT 设备的基本结构 | 第24-25页 |
| ·CT 的成像基本原理 | 第25-26页 |
| ·CT 图像的特点 | 第26-27页 |
| ·医学数据采集 | 第27-28页 |
| ·CT 图像预处理 | 第28-36页 |
| ·数据准备 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-30页 |
| ·预处理算法 | 第30-34页 |
| ·预处理算法讨论 | 第34-36页 |
| ·预处理结果 | 第36-37页 |
| 第四章 基于像素的医学图像聚类 | 第37-48页 |
| ·医学图像聚类的基本思想 | 第37-44页 |
| ·聚类概述 | 第37-38页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第38-40页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第40-43页 |
| ·基于统计的聚类算法 | 第43-44页 |
| ·数据定义 | 第44-45页 |
| ·医学图像聚类算法 | 第45-48页 |
| ·基于像素的医学图像聚类算法 | 第45-46页 |
| ·算法存在的问题 | 第46-47页 |
| ·清除冗余关系的算法 | 第47-48页 |
| 第五章 基于孤立点分析的医学图像挖掘 | 第48-60页 |
| ·基于孤立点分析的医学图像挖掘基础 | 第48-50页 |
| ·聚类参数矢量 | 第48页 |
| ·数据定义 | 第48-49页 |
| ·医学图像聚类参数矢量组的构造 | 第49-50页 |
| ·定义医学图像孤立点 | 第50-52页 |
| ·医学图像孤立点分析 | 第52-60页 |
| ·孤立点分析算法 | 第52-55页 |
| ·改进之后的算法 | 第55-57页 |
| ·孤立点分析结果 | 第57-58页 |
| ·孤立点分析结果处理 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
