面向电子商务的数据挖掘研究与应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的历史及研究现状 | 第10-11页 |
| ·问题的提出背景及意义 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第13-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第24-32页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第24-27页 |
| ·关联规则基本概念 | 第24-26页 |
| ·关联规则的分类 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘算法的步骤 | 第27-29页 |
| ·关联规则挖掘主要的研究方向 | 第29-30页 |
| ·关联规则的发展方向 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 面向电子商务的关联规则算法分析与优化研究 | 第32-46页 |
| ·电子商务概述 | 第32-34页 |
| ·电子商务的概念 | 第32-33页 |
| ·电子商务的分类 | 第33-34页 |
| ·电子商务的特点 | 第34页 |
| ·关联规则经典算法—Apriori 算法 | 第34-45页 |
| ·Apriori 算法介绍 | 第35-39页 |
| ·Apriori 算法的实例 | 第39-42页 |
| ·Apriori 算法的不足 | 第42-43页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第43-44页 |
| ·由频繁项集生成关联规则 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 面向电子商务数据挖掘的分析与应用 | 第46-51页 |
| ·面向电子商务数据挖掘特点 | 第46页 |
| ·体系结构 | 第46-48页 |
| ·电子商务中进行数据挖掘的优势 | 第48-49页 |
| ·面向电子商务数据挖掘系统的应用 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-52页 |
| ·工作成果 | 第51页 |
| ·今后工作的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
