首页--数理科学和化学论文--数学论文--数学分析论文--函数论论文--复分析、复变函数论文--整数函数论、亚纯函数论(半纯函数论)论文

亚纯函数及其导数的唯一性定理

中文部分第1-69页
 中文摘要第6-9页
 英文摘要第9-12页
 第一章 预备知识与Nevanlinna理论概要第12-16页
  §1.1 特征函数与两个基本定理第12-13页
  §1.2 亏量之间的关系第13-14页
  §1.3 权分担与弱权分担的定义第14-16页
 第二章 分担三个公共值的唯一性问题第16-24页
  §2.1 引言与主要结果第16-18页
  §2.2 预备知识与主要引理第18-20页
  §2.3 定理1的证明第20-24页
 第三章 分担两个集合的唯一性问题第24-30页
  §3.1 引言与主要结果第24-25页
  §3.2 预备知识与主要引理第25-26页
  §3.3 定理2的证明第26-30页
 第四章 分担一个值的唯一性问题第30-46页
  §4.1 引言与主要结果第30-32页
  §4.2 预备知识与主要引理第32-37页
  §4.3 定理3的证明第37-38页
  §4.4 定理4的证明第38-39页
  §4.5 定理5的证明第39-42页
  §4.6 定理6的证明第42-46页
 第五章 微分多项式的唯一性问题第46-61页
  §5.1 引言与主要结果第46-47页
  §5.2 预备知识与主要引理第47-50页
  §5.3 定理7的证明第50-54页
  §5.4 定理8的证明第54-56页
  §5.5 定理9的证明第56-61页
 参考文献第61-66页
 致谢第66-67页
 作者攻读博士学位期间发表的论文第67-68页
 获奖情况第68-69页
英文部分第69-139页
 English Abstract第74-77页
 Chinese Abstract第77-80页
 Chapter 1 Basic Nevanlinna Theory第80-84页
  §1.1 The characteristic function and the two fundamental theorems第80-81页
  §1.2 Relations between the deficiencies第81-82页
  §1.3 Definitions of value sharing第82-84页
 Chapter 2 Functions sharing three common values第84-92页
  §2.1 Introduction and main results第84-86页
  §2.2 Preliminaries第86-88页
  §2.3 The proof of Theorem 1第88-92页
 Chapter 3 Functions sharing two sets第92-98页
  §3.1 Introduction and main results第92-93页
  §3.2 Preliminaries第93-94页
  §3.3 The proof of Theorem 2第94-98页
 Chapter 4 Functions sharing one value第98-115页
  §4.1 Introduction and main results第98-100页
  §4.2 Preliminaries第100-105页
  §4.3 The proof of Theorem 3第105-106页
  §4.4 The proof of Theorem 4第106-107页
  §4.5 The proof of Theorem 5第107-110页
  §4.6 The proof of Theorem 6第110-115页
 Chapter 5 Differential polynomials sharing one value第115-131页
  §5.1 Introduction and main results第115-117页
  §5.2 Preliminaries第117-119页
  §5.3 The proof of Theorem 7第119-124页
  §5.4 The proof of Theorem 8第124-126页
  §5.5 The proof of Theorem 9第126-131页
 Bibliography第131-136页
 Acknowledgements第136-137页
 Published Papers During Studying for the Doctorate第137-138页
 获奖情况第138-139页
学位论文评阅及答辩情况表第139页

论文共139页,点击 下载论文
上一篇:自守L-函数系数的均值估计
下一篇:受扰离散边值问题特征值的误差估计