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基于近似模型的汽车轻量化优化设计方法

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·引言第12-13页
   ·国内外汽车轻量化的研究现状及实施途径第13-19页
     ·常用汽车轻量化材料及其应用现状第14-17页
     ·汽车轻量化实施途径第17-19页
   ·汽车轻量化与安全性的关系第19-21页
   ·最优化设计与汽车轻量化第21-22页
   ·本文主要研究内容第22-24页
第2章 常用近似方法的理论基础第24-44页
   ·引言第24-25页
   ·近似方法技术第25-37页
     ·多项式响应面近似模型第25-29页
     ·Kriging响应面近似模型第29-32页
     ·移动最小二乘响应面方法第32-37页
   ·回归与插值近似模型的误差分析第37-39页
   ·试验设计第39-43页
     ·全因子试验设计第41页
     ·正交试验设计第41-42页
     ·拉丁超立方试验设计第42-43页
   ·小结第43-44页
第3章 基于移动最小二乘的汽车轻量化设计第44-59页
   ·引言第44-45页
   ·基于圆形吸能盒耐撞性的近似模型对比分析第45-52页
     ·吸能盒耐撞性问题的定义第45-47页
     ·多项式近似模型的预测精度分析第47-49页
     ·Kriging近似模型的预测精度分析第49-50页
     ·移动最小二乘近似模型的预测精度分析第50-52页
   ·基于正面耐撞性的汽车轻量化优化设计第52-58页
     ·汽车轻量化设计有限元模型第53页
     ·优化问题的数学模型第53-54页
     ·三种近似模型的对比研究及其优化结果分析第54-58页
   ·小结第58-59页
第4章 基于汽车耐撞性及轻量化的材料匹配方法第59-83页
   ·引言第59-60页
   ·汽车板材及其耐撞吸能性分析第60-65页
   ·基于汽车安全性设计的材料匹配方法第65-82页
     ·传统汽车板选材的要求及其弊端第65-66页
     ·基于汽车侧面耐撞性优化设计的材料匹配研究第66-74页
     ·基于汽车轻量化多目标问题的材料匹配研究第74-82页
   ·小结第82-83页
第5章 基于多学科及不确定性优化的汽车轻量化研究第83-117页
   ·引言第83-85页
   ·多学科设计优化的定义及国内外研究现状第85-86页
   ·多学科设计优化算法第86-90页
     ·多学科可行性算法第86-87页
     ·协同优化算法第87-88页
     ·基于多学科可行性方法的数值算例研究第88-90页
   ·多学科设计优化与汽车轻量化设计第90-101页
     ·汽车轻量化多学科优化设计的有限元模型第91-92页
     ·汽车轻量化多学科优化设计的数学模型第92-96页
     ·汽车MDO的近似模型构建方法第96-97页
     ·基于近似模型的汽车轻量化MDO过程第97-101页
   ·基于多学科不确定性的薄壁梁轻量化研究第101-115页
     ·可靠性评价指标第101-104页
     ·基于概率的可靠性优化设计的数学模型第104-105页
     ·基于概率的薄壁梁多学科轻量化可靠性设计第105-115页
   ·小结第115-117页
结论与展望第117-119页
参考文献第119-131页
附录A 攻读博士学位期间所发表的学术论文第131-132页
致谢第132页

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