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基于星空背景的多目标捕获算法研究和验证平台设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·概述第10页
   ·项目背景与项目概况第10-11页
   ·空间多目标捕获研究现状第11-13页
   ·论文主要研究内容及内容安排第13-16页
2 相机自动调光设计第16-24页
   ·自动调光方案分析第16-18页
     ·基于全灰度域值控制曝光时间方案第16-17页
     ·基于波门灰度阈值控制曝光时间方案第17-18页
     ·基于锐度比较控制曝光时间方案第18页
   ·优缺点比较第18-19页
   ·设计流程第19-21页
   ·仿真结果第21-24页
3 目标捕获算法第24-46页
   ·方位计算和波门实现第24-27页
     ·方位计算第24-26页
     ·波门实现第26-27页
   ·多帧捕获算法第27-42页
     ·图像配准第27-28页
     ·基于图像配准的边缘提取差分法第28-29页
     ·基于图像配准的双差分法第29-30页
     ·基于质心配准的差分算法第30-33页
     ·单帧识别算法第33-42页
   ·算法的选择第42-43页
   ·目标识别算法扩展第43-44页
   ·目标跟踪扩展第44-46页
     ·窗口跟踪法中的多目标跟踪第44-46页
4 算法验证平台的软件实现第46-62页
   ·仿真图片生成过程第47-52页
     ·STK软件描述第47-49页
     ·AVI视频包结构分析及读写函数第49-52页
   ·算法验证平台的软件构成及实现第52-56页
     ·软件界面设计第53-54页
     ·算法设计第54-55页
     ·其它功能的设计第55页
     ·整个软件的实现以及工作过程第55-56页
   ·硬件方面介绍第56-62页
     ·TDS6701P板的结构及其配置第57-58页
     ·系统驱动程序基本功能及实现第58-62页
5 目标捕获算法仿真第62-70页
   ·基于图像配准的边缘提取差分法仿真结果第62-63页
     ·背景和目标同时运动第62-63页
   ·基于图像配准的双差分法仿真结果第63-64页
   ·质心配准比较差分算法仿真结果第64-68页
     ·在运动星空背景下多目标捕获第64-66页
     ·旋转运动星空背景下多目标捕获第66-68页
   ·改进的连通域算法仿真结果第68页
   ·TDS6701P板识别算法的实现第68-70页
6 总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
发表或已录用论文第76-78页
致谢第78页

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