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稀疏孔径光学系统成像的图像恢复算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究依据和意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文主要内容第14-15页
 参考文献第15-18页
第二章 稀疏孔径光学系统第18-34页
   ·稀疏孔径光学系统理论第18-19页
   ·稀疏孔径系统特征指标第19-22页
     ·填充因子(Fill Factor)第19-21页
     ·最大空间截止频率和最小空间截止频率第21页
     ·等效口径(Effective Diameter)第21-22页
     ·实际截止频率和实际等效口径第22页
   ·点扩散函数和光学传递函数第22-32页
     ·PSF和MTF相互关系第22-24页
     ·单孔径PSF和MTF第24-26页
     ·双孔径PSF和MTF第26-28页
     ·Golay3结构PSF和MTF第28-32页
 本章小结第32-33页
 参考文献第33-34页
第三章 随机信号处理第34-46页
   ·随机信号基本概念第34-37页
     ·随机信号数字特征第34-36页
     ·平稳随机序列及其数字特征第36-37页
   ·随机噪声分析第37-42页
   ·随机信号处理第42-43页
 本章小结第43-45页
 参考文献第45-46页
第四章 稀疏孔径图像复原第46-76页
   ·图像复原模型第46-48页
   ·图像复原方法第48-51页
     ·无约束复原第48-50页
     ·有约束复原第50-51页
   ·图像复原准则第51-53页
     ·最优准则和均方误差第51-52页
     ·最小均方误差第52-53页
   ·维纳滤波第53-57页
     ·维纳滤波器在频域的设计第54-56页
     ·稀疏孔径光学系统中的维纳滤波第56-57页
   ·最小二乘算法第57-62页
     ·最小二乘迭代算法第57-60页
     ·在频域中用最小二乘方滤波恢复图像第60-62页
   ·盲算法第62-66页
     ·盲信号处理第62-63页
     ·Richardson-Lucy算法第63-66页
   ·像质评价和误差分析第66-73页
     ·像质评价方法第66-68页
     ·图像处理结果和误差分析第68-73页
 本章小结第73-74页
 参考文献第74-76页
第五章 总结和展望第76-79页
发表或已录用论文第79-80页
致谢第80页

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