| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| 2 600MW电站凝汽器主要性能指标与常见故障分析 | 第18-34页 |
| ·凝汽器简介 | 第18-20页 |
| ·凝汽器系统主要性能指标的分析及状态监测参数的确定 | 第20-23页 |
| ·凝汽器主要性能指标的分析 | 第20-21页 |
| ·凝汽器状态监测参数的确定 | 第21-23页 |
| ·N-32400-1型凝汽器压力应达值的计算模型 | 第23-28页 |
| ·凝汽器压力应达值计算方法 | 第24-26页 |
| ·凝汽器压力应达值计算程序 | 第26-27页 |
| ·计算程序验证 | 第27-28页 |
| ·凝汽器系统的典型故障及其征兆分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3 600MW电站凝汽器状态监测与故障诊断方法研究 | 第34-60页 |
| ·参数预测方法 | 第34-53页 |
| ·人工神经网络 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络 | 第35-40页 |
| ·时间序列预测 | 第40页 |
| ·基于改进的BP算法的神经网络参数预测研究 | 第40-53页 |
| ·状态评价方法研究 | 第53-54页 |
| ·基本定义 | 第53页 |
| ·评价方法 | 第53-54页 |
| ·故障诊断方法研究 | 第54-57页 |
| ·故障诊断专家系统简介 | 第54-55页 |
| ·凝汽器故障诊断专家系统 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 4 600MW电站凝汽器状态监测与故障诊断系统设计与实现 | 第60-84页 |
| ·系统的结构与功能 | 第60-61页 |
| ·系统开发工具介绍 | 第61-63页 |
| ·力控监控组态软件 | 第61页 |
| ·Visual Basic程序设计语言 | 第61-63页 |
| ·监测模块的设计与实现 | 第63-68页 |
| ·凝汽器监测模块设计 | 第63页 |
| ·监测功能实现 | 第63-68页 |
| ·运行参数趋势预测模型的设计与实现 | 第68-73页 |
| ·预测对象 | 第68页 |
| ·运行参数预测模块设计 | 第68-70页 |
| ·预测结果分析 | 第70-73页 |
| ·状态评价模块的设计与实现 | 第73-77页 |
| ·凝汽器评价指标 | 第73-74页 |
| ·凝汽器评价模块设计 | 第74-76页 |
| ·评价结果分析 | 第76-77页 |
| ·故障诊断模块的设计与实现 | 第77-80页 |
| ·凝汽器故障诊断模块设计 | 第77-78页 |
| ·故障诊断结果分析 | 第78-80页 |
| ·系统的运行 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 5 结论 | 第84-86页 |
| ·本文总结 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 作者简历 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
