基于HMM模型的信用卡欺骗风险检测系统的仿真分析
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 概述 | 第5-13页 |
| ·研究背景 | 第5-11页 |
| ·信用卡来源 | 第5-6页 |
| ·信用卡风险概述 | 第6页 |
| ·信用卡欺诈的概念与特点 | 第6-7页 |
| ·信用卡欺诈风险的成因 | 第7页 |
| ·国内外研究状况 | 第7-10页 |
| ·小结 | 第10-11页 |
| ·研究内容、方法和创新点 | 第11-12页 |
| ·研究内容与方法 | 第11页 |
| ·创新点 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 HMM基本理论 | 第13-16页 |
| ·HMM原理 | 第13页 |
| ·HMM五元组 | 第13页 |
| ·HMM模型基于三种假设 | 第13页 |
| ·HMM的五元组及其三个问题 | 第13-14页 |
| ·HMM统计计算过程 | 第14-15页 |
| ·本文中的符号表示 | 第15-16页 |
| 第三章 信用卡检测模型中的HMM应用 | 第16-28页 |
| ·信用卡交易过程中的HMM模型 | 第16-18页 |
| ·动态符号生成 | 第18-19页 |
| ·持卡人的消费档案 | 第19页 |
| ·模型参数的评估与训练 | 第19-20页 |
| ·欺诈检测 | 第20-22页 |
| ·HMM中用到的算法 | 第22-28页 |
| ·K-means算法 | 第22页 |
| ·前向概率和后向概率——HMM输出概率计算 | 第22-24页 |
| ·HMM参数训练算法Baum-Welch | 第24-26页 |
| ·多观察序列的训练算法 | 第26-28页 |
| 第四章 仿真及数据分析 | 第28-41页 |
| ·参数选择的指标 | 第28页 |
| ·参数选择的范围 | 第28-29页 |
| ·参数选择的过程 | 第29-37页 |
| ·参数选择的结果 | 第37-38页 |
| ·运行仿真的结果 | 第38-41页 |
| 第五章 结论及展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 在校期间发表论文清况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
