基于多尺度特征的遥感云图分类

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-12页
·研究背景和意义	第9-10页
·本论文的主要工作内容	第10-11页
·本论文的组织结构	第11-12页
第2章 子图云量统计算法	第12-32页
·概述	第12-13页
·子图切分	第13-15页
·子图的尺寸	第13-14页
·子图的网格类型	第14-15页
·特征描述	第15-24页
·灰度特征	第15-17页
·纹理特征	第17-23页
·频率特征	第23-24页
·特征筛选	第24-27页
·分类器设计与训练	第27-29页
·实验结果	第29-32页
第3章 基于高斯金字塔的多尺度特征提取	第32-47页
·多尺度图像分析	第32-34页
·Curvelet 变换	第34-37页
·Curvelet 变换基本理论	第34-35页
·Curvelet 变换的数字实现	第35-37页
·高斯金字塔分解	第37-42页
·生成高斯金字塔	第38-39页
·生成核	第39-40页
·等效加权函数	第40-42页
·特征尺度延拓	第42-44页
·实验结果	第44-47页
第4章 总结与展望	第47-49页
·工作总结	第47-48页
·今后工作展望	第48-49页
致谢	第49-50页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果	第50页