基于特征的多源遥感图像配准研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像配准概念 | 第9-10页 |
| ·遥感图像配准技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文选题意义 | 第11-12页 |
| ·本文章节和工作安排 | 第12-13页 |
| 第二章 遥感图像配准的基础理论 | 第13-28页 |
| ·遥感图像数据特性 | 第13-16页 |
| ·可见光图像特性 | 第13-15页 |
| ·SAR 图像特性 | 第15-16页 |
| ·遥感图像预处理 | 第16-20页 |
| ·可见光图像预处理 | 第16-18页 |
| ·SAR 图像预处理 | 第18-20页 |
| ·图像配准数学模型 | 第20-22页 |
| ·图像配准方法分类 | 第22-23页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第23-27页 |
| ·算法流程 | 第24页 |
| ·特征提取 | 第24-25页 |
| ·特征匹配 | 第25-26页 |
| ·变换模型参数计算 | 第26页 |
| ·图像变换与重采样 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于角点和兴趣点的图像配准方法 | 第28-51页 |
| ·角点和兴趣点提取 | 第28-39页 |
| ·Harris 角点提取 | 第29-31页 |
| ·SUSAN 特征点提取 | 第31-34页 |
| ·SIFT 特征点提取 | 第34-39页 |
| ·配准算法流程 | 第39页 |
| ·基于Harris 角点的配准算法 | 第39-43页 |
| ·基于SUSAN 特征点的配准算法 | 第43-47页 |
| ·基于SIFT 特征点的配准算法 | 第47-49页 |
| ·算法分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于虚拟特征点的图像配准算法 | 第51-66页 |
| ·虚拟特征点概念 | 第51-53页 |
| ·基于虚拟交点的配准算法 | 第53-58页 |
| ·虚拟交点匹配度函数 | 第53-54页 |
| ·直线特征提取及图像粗配准 | 第54-56页 |
| ·虚拟交点精确匹配 | 第56-58页 |
| ·基于圆心点的配准算法 | 第58-62页 |
| ·圆形特征及虚拟特征点提取 | 第59-61页 |
| ·圆心点匹配 | 第61-62页 |
| ·基于中心点的配准算法 | 第62-64页 |
| ·不规则边缘轮廓提取 | 第62-63页 |
| ·中心点匹配 | 第63-64页 |
| ·配准算法分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·下一步工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |
