| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-30页 |
| ·选题背景及其意义 | 第14-17页 |
| ·选题背景 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究动态 | 第17-26页 |
| ·IT与供应链管理及协同决策的关系研究现状 | 第17-20页 |
| ·电煤供应与采购管理的协同决策研究现状 | 第20-22页 |
| ·智能方法在负荷预测中的应用研究现状 | 第22-24页 |
| ·基于差价合约的多级电力市场协同交易研究现状 | 第24-25页 |
| ·电网规划的多目标协同决策研究现状 | 第25-26页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第26-28页 |
| ·论文研究路线和研究方法 | 第28-29页 |
| ·研究路线 | 第28页 |
| ·研究方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 信息时代电力供应链联盟的竞争优势与协同决策 | 第30-55页 |
| ·供应链与供应链联盟概述 | 第30-33页 |
| ·供应链和供应链管理 | 第30-31页 |
| ·供应链联盟 | 第31-33页 |
| ·电力供应链与电力供应链联盟 | 第33-39页 |
| ·电力供应链 | 第33-36页 |
| ·电力供应链联盟及其管理 | 第36-39页 |
| ·IT与电力供应链联盟的持续竞争优势 | 第39-44页 |
| ·电力供应链联盟的IT应用 | 第39-42页 |
| ·IT对电力供应链联盟持续竞争优势的作用机理 | 第42-44页 |
| ·IT与电力供应链联盟的协同决策 | 第44-54页 |
| ·电力供应链联盟成员的行为逻辑分析 | 第44-47页 |
| ·电力供应链联盟的协同及其协同决策 | 第47-50页 |
| ·电力供应链联盟协同决策的协同维 | 第50-51页 |
| ·IT对电力供应链联盟协同决策的支持 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 电力供应链联盟商务智能中心的构建 | 第55-82页 |
| ·实现电力供应链联盟协同决策的解决方案 | 第55-58页 |
| ·电力供应链联盟商务决策所面临的挑战 | 第55-56页 |
| ·电力供应链联盟商务智能中心(BIC)的提出 | 第56-58页 |
| ·电力供应链联盟BIC的整体结构 | 第58-64页 |
| ·电力供应链联盟BIC构建的可能性 | 第58-60页 |
| ·面向协同决策的电力供应链联盟BIC架构 | 第60-61页 |
| ·BIC的物质载体及构成要素 | 第61-62页 |
| ·BIC的性能要求与软件体系结构 | 第62-64页 |
| ·基于BIC的电力供应链联盟协同决策机理 | 第64-69页 |
| ·协同决策实现结构 | 第64-67页 |
| ·BIC支持的电力供应链联盟协同决策过程 | 第67-68页 |
| ·BIC对电力供应链联盟协同决策的支持效用 | 第68-69页 |
| ·基于BIC的电力供应链联盟信息共享与信息集成模型 | 第69-75页 |
| ·BIC的信息交互层次 | 第69-70页 |
| ·电力供应链联盟BIC信息共享模型 | 第70-71页 |
| ·电力供应链联盟BIC信息集成模型 | 第71-75页 |
| ·基于BIC的电力供应链联盟界面管理模型 | 第75-76页 |
| ·界面和界面管理 | 第75页 |
| ·基于BIC的界面管理模型 | 第75-76页 |
| ·构建电力供应链联盟BIC的支撑技术 | 第76-80页 |
| ·主要相关技术 | 第77-79页 |
| ·其他支撑技术 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 BIC环境下发电环节供应链联盟的协同决策模型 | 第82-105页 |
| ·基于Stackelberg原理的煤电联盟利益协商模型 | 第82-88页 |
| ·Stackelberg博弈及其数学模型的描述 | 第82页 |
| ·电煤供应商与发电商进行合作的模式分析 | 第82-84页 |
| ·电煤供应商与发电商的利益博弈模型 | 第84-87页 |
| ·煤电企业合作利益关系的图像表述 | 第87-88页 |
| ·电煤供应商适应性选择协同决策模型 | 第88-95页 |
| ·环境感知与适应性商务智能 | 第88-89页 |
| ·电煤供应商适应性选择模型的理论和技术基础 | 第89-90页 |
| ·对电煤供应商进行选择的标准 | 第90-91页 |
| ·电煤供应商适应性选择协同决策架构 | 第91-94页 |
| ·适应性选择模型在电煤供应商选择中的交互流程 | 第94-95页 |
| ·BIC环境下的煤电联盟协同采购决策模型 | 第95-104页 |
| ·从传统电煤采购管理向协同采购管理的过渡 | 第95-96页 |
| ·基于BIC的煤电联盟协同采购决策架构 | 第96-100页 |
| ·煤电联盟协同采购决策模型 | 第100-103页 |
| ·算例分析 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 BIC环境下供电环节供应链联盟的协同决策模型 | 第105-134页 |
| ·BIC环境下的电力供应链联盟负荷预测决策模型 | 第105-116页 |
| ·电力负荷预测中的未确知信息与未确知风险元 | 第105-108页 |
| ·考虑风险因素的负荷预测协同决策管理结构 | 第108-110页 |
| ·基于未确知风险元的递归神经网络预测模型 | 第110-112页 |
| ·算例分析 | 第112-116页 |
| ·差价合约下的多级电力市场交易协同决策模型 | 第116-133页 |
| ·多级电力市场交易结构与协调目标 | 第117-118页 |
| ·BIC环境下的电力市场技术支持系统 | 第118-122页 |
| ·协同购电/发电决策模型的建立 | 第122-125页 |
| ·BIC对购电/发电优化模型分解协调算法的求解 | 第125-129页 |
| ·算例分析 | 第129-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第六章 BIC环境下输电环节电力供应链联盟的协同决策模型 | 第134-156页 |
| ·面向电网规划的电力供应链联盟BIC协同模型 | 第134-135页 |
| ·电网规划决策的协同因素 | 第134-135页 |
| ·电网规划的BIC协同决策结构及协同机理 | 第135页 |
| ·电网规划的BIC知识库和方法库构成 | 第135-139页 |
| ·电网规划知识库构成 | 第135-137页 |
| ·电网规划方法库构成 | 第137-139页 |
| ·电网规划的BIC模型库建立 | 第139-148页 |
| ·解决最优潮流问题的优化模型 | 第139-142页 |
| ·解决负荷预测问题的优化模型 | 第142-144页 |
| ·解决多目标问题的优化模型 | 第144-148页 |
| ·基于集对分析及神经网络的电网规划协同决策模型. | 第148-151页 |
| ·多目标协调模型 | 第148-149页 |
| ·对多目标电网规划优化模型的适应度函数改进 | 第149-150页 |
| ·多目标协同决策算法的流程 | 第150-151页 |
| ·算例分析 | 第151-154页 |
| ·本章小结 | 第154-156页 |
| 第七章 结论 | 第156-160页 |
| ·论文工作成果和创新点 | 第156-159页 |
| ·论文工作成果 | 第156-158页 |
| ·论文的创新点 | 第158-159页 |
| ·论文研究的局限性及展望 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-172页 |
| 致谢 | 第172-173页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第173-175页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第175页 |
