PCB表面缺陷自动光学检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·PCB板概述 | 第10-11页 |
| ·PCB视觉检测技术国内外现状和发展分析 | 第11-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·课题来源和主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 PCB自动光学检测系统总体设计 | 第17-26页 |
| ·检测系统原理 | 第17-18页 |
| ·检测系统结构 | 第18-19页 |
| ·光学照明系统 | 第19-21页 |
| ·光源设计 | 第19-20页 |
| ·光学镜头选择 | 第20-21页 |
| ·图像采集系统 | 第21-24页 |
| ·图像采集卡 | 第21-22页 |
| ·CCD摄像机 | 第22-24页 |
| ·计算机配置 | 第24-25页 |
| ·工作台运动控制系统 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 PCB图像预处理 | 第26-50页 |
| ·图像增强 | 第28-45页 |
| ·图像平滑 | 第28-35页 |
| ·图像对比度增强 | 第35-40页 |
| ·模板锐化法 | 第40-44页 |
| ·PCB图像采用的图像增强方法 | 第44-45页 |
| ·PCB图像阈值分割 | 第45-49页 |
| ·灰度阈值分割 | 第45-46页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第46-47页 |
| ·最大类间方差法(Ostu) | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 PCB图像配准 | 第50-62页 |
| ·基于模板匹配算法建立坐标系 | 第50-52页 |
| ·定位圆检测—轮辐法 | 第52-53页 |
| ·PCB图像角度定位 | 第53-61页 |
| ·模板匹配法 | 第54-55页 |
| ·几何匹配法 | 第55-57页 |
| ·基于轮辐法的角度定位 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·图像比例缩放和提取操作 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 PCB图像识别 | 第62-74页 |
| ·PCB板标准 | 第62页 |
| ·PCB图像识别方法 | 第62-63页 |
| ·PCB图像对比 | 第63-66页 |
| ·异或运算 | 第64-65页 |
| ·比较运算 | 第65-66页 |
| ·PCB图像对比后去噪处理 | 第66-70页 |
| ·开运算 | 第66-67页 |
| ·闭运算 | 第67页 |
| ·实验测试分析 | 第67-70页 |
| ·PCB表面缺陷识别 | 第70-73页 |
| ·PCB缺陷特征描述 | 第70-71页 |
| ·PCB缺陷识别测试 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 PCB检测系统软件设计 | 第74-87页 |
| ·开发工具 | 第74-75页 |
| ·检测系统界面设计 | 第75-76页 |
| ·检测系统程序流程图 | 第76-78页 |
| ·检测实验与结果分析 | 第78-86页 |
| ·PCB表面缺陷检测实验 | 第78-84页 |
| ·检测系统总程序设计 | 第84-86页 |
| ·实验结果分析 | 第86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
