基于DM6446的嵌入式近红外人脸识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·人脸识别产品介绍 | 第10-12页 |
| ·人脸识别算法介绍 | 第12-13页 |
| ·本论文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 人脸识别系统总体设计 | 第14-20页 |
| ·系统设计要求 | 第14-15页 |
| ·达芬奇数字视频技术 | 第15-16页 |
| ·达芬奇技术定义 | 第15页 |
| ·达芬奇技术组成 | 第15-16页 |
| ·系统总体方案设计 | 第16-19页 |
| ·处理器选择 | 第16页 |
| ·DM6446 性能介绍 | 第16-17页 |
| ·系统框图 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统硬件设计 | 第20-41页 |
| ·电源模块设计 | 第20-21页 |
| ·数据存储模块设计 | 第21-27页 |
| ·DM6446 外部存储器接口介绍 | 第21页 |
| ·SDRAM 存储器扩展 | 第21-24页 |
| ·FLASH 存储器扩展 | 第24-27页 |
| ·视频采集前端设计 | 第27-35页 |
| ·DM6446 VPSS 介绍 | 第27-28页 |
| ·CMOS 模块设计 | 第28-29页 |
| ·近红外LED 灯板设计 | 第29-31页 |
| ·CPLD 设计 | 第31-35页 |
| ·人机交互设计 | 第35-36页 |
| ·构建Linux 嵌入式系统 | 第36-40页 |
| ·交叉编译环境硬件连接 | 第36-37页 |
| ·交叉编译环境软件设置 | 第37-39页 |
| ·系统软件架构 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 图像预处理 | 第41-46页 |
| ·图像差分 | 第41-42页 |
| ·图像去噪 | 第42-43页 |
| ·灰度变换 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于AdaBoost 的人脸检测 | 第46-63页 |
| ·Haar-like 特征 | 第46-51页 |
| ·Haar-like 特征选择 | 第46-48页 |
| ·Haar-like 特征数计算 | 第48-49页 |
| ·Haar-like 特征值计算 | 第49-51页 |
| ·分类器 | 第51-56页 |
| ·弱分类器 | 第51-53页 |
| ·强分类器 | 第53-54页 |
| ·级联分类器 | 第54-56页 |
| ·算法优化及检测过程 | 第56-62页 |
| ·检测方式选择 | 第56-58页 |
| ·检测窗口缩放范围预测 | 第58-59页 |
| ·图像几何归一化 | 第59-61页 |
| ·人脸检测流程 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 基于2D-PCA 的人脸识别 | 第63-69页 |
| ·特征提取 | 第63-65页 |
| ·人脸注册与识别 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-68页 |
| ·ORL 标准人脸库介绍 | 第66页 |
| ·影响识别率参数分析 | 第66-67页 |
| ·系统性能测试 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
