| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 图目录 | 第15-17页 |
| 表目录 | 第17-18页 |
| 第一章 概述 | 第18-32页 |
| ·研究的目的和意义 | 第18-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-28页 |
| ·国外干旱遥感监测研究现状 | 第21-25页 |
| ·国内干旱遥感监测研究现状 | 第25-27页 |
| ·目前存在的问题 | 第27-28页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第28-30页 |
| ·论文主要研究内容 | 第28-29页 |
| ·论文技术路线 | 第29页 |
| ·论文创新点 | 第29-30页 |
| ·论文的组织结构与安排 | 第30-32页 |
| 第二章 干旱的界定 | 第32-41页 |
| ·干旱的界定与分类 | 第32-34页 |
| ·干旱的形成与特征 | 第34-35页 |
| ·我国干旱情况及特点 | 第35-40页 |
| ·我国干旱情况 | 第35-38页 |
| ·我国干旱特征 | 第38-40页 |
| ·我国干旱的影响 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 传统干旱遥感监测方法 | 第41-50页 |
| ·传统干旱遥感监测方法 | 第41-46页 |
| ·热惯量干旱监测法 | 第41-42页 |
| ·植被指数类干旱监测法 | 第42-43页 |
| ·归一化植被指数 | 第42-43页 |
| ·归一化距平植被指数 | 第43页 |
| ·条件植被指数 | 第43页 |
| ·温度类干旱监测法 | 第43-44页 |
| ·条件温度指数 | 第43-44页 |
| ·归一化差值温度指数 | 第44页 |
| ·植被植被与温度结合类干旱监测法 | 第44-46页 |
| ·条件植被温度指数 | 第44-45页 |
| ·植被供水指数 | 第45页 |
| ·温度植被干旱指数 | 第45-46页 |
| ·微波遥感干旱监测法 | 第46页 |
| ·地表蒸散干旱监测法 | 第46页 |
| ·作物缺水指数法 | 第46页 |
| ·传统干旱遥感监测方法对比分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于亮度温度及反射率的自适应阈值云检测方法研究 | 第50-76页 |
| ·太阳辐射模型 | 第50-54页 |
| ·太阳直接辐射 | 第50-52页 |
| ·天空散射辐射 | 第52页 |
| ·太阳总辐射 | 第52页 |
| ·温度与太阳辐射的关系 | 第52-53页 |
| ·反射率与太阳辐射的关系 | 第53-54页 |
| ·云检测现状 | 第54-57页 |
| ·云的光谱特性 | 第54-55页 |
| ·云检测研究现状 | 第55-57页 |
| ·自适应阈值云检测方法 | 第57-75页 |
| ·晴空地表温度的日变化与年变化 | 第57-61页 |
| ·晴空地表反射率的变化 | 第61-62页 |
| ·自适应阈值云检测模型 | 第62-75页 |
| ·晴空亮度温度计算模型建立 | 第62-70页 |
| ·亮度温度自适应阈值确定 | 第70-73页 |
| ·反射率自适应阈值确定 | 第73-74页 |
| ·自适应阈值云检测模型的构建 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 云参数法干旱遥感监测模型研究 | 第76-92页 |
| ·云参数界定 | 第76-79页 |
| ·云与干旱的关系 | 第76-77页 |
| ·三个云参数的定义 | 第77-78页 |
| ·云参数的相关特征确定 | 第78-79页 |
| ·云参数干旱遥感监测模型的基础研究 | 第79-83页 |
| ·MODIS干旱监测模型 | 第79-82页 |
| ·基于FY-2C数据的干旱监测模型 | 第82页 |
| ·MODIS干旱遥感监测模型的问题与不足 | 第82-83页 |
| ·云参数法干旱遥感监测模型的建立 | 第83-89页 |
| ·基本模型的建立 | 第83-84页 |
| ·时空修正函数 | 第84-88页 |
| ·时间修正函数 | 第84-86页 |
| ·空间修正函数 | 第86-88页 |
| ·前期修正函数 | 第88-89页 |
| ·云参数法干旱遥感监测算法设计 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于时序监测结果的云参数背景场构建研究 | 第92-101页 |
| ·背景场的基本概念 | 第92页 |
| ·研究区域确定 | 第92-97页 |
| ·云参数背景场构建 | 第97-100页 |
| ·常用特征值提取指标 | 第97-98页 |
| ·算术平均值 | 第97页 |
| ·中值 | 第97页 |
| ·概率最大值 | 第97-98页 |
| ·指标确定 | 第98页 |
| ·背景场信息提取 | 第98-99页 |
| ·基于云参数背景场信息的干旱监测分析 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 实验与分析 | 第101-128页 |
| ·遥感数据及实验区介绍 | 第101-104页 |
| ·FY-2C/D/E VISSR数据介绍 | 第101-103页 |
| ·FY-2C/D/E VISSR数据预处理 | 第103页 |
| ·中国大陆地区介绍 | 第103-104页 |
| ·自适应云检测方法实验与分析 | 第104-111页 |
| ·遥感数据预处理 | 第104-105页 |
| ·自适应阈值云检测模型建立 | 第105-109页 |
| ·云检测结果分析 | 第109-111页 |
| ·云参数法干旱遥感监测模型实验与分析 | 第111-120页 |
| ·云参数法干旱遥感监测模型建立 | 第111-114页 |
| ·云参数法干旱遥感监测结果验证分析 | 第114-120页 |
| ·定量分析 | 第114-117页 |
| ·定性分析 | 第117-120页 |
| ·云参数背景场构建实验与分析 | 第120-126页 |
| ·云参数背景场构建分析 | 第120-124页 |
| ·基于云参数背景场信息的干旱监测分析 | 第124-126页 |
| ·本章小结 | 第126-128页 |
| 第八章 总结与展望 | 第128-131页 |
| ·论文工作总结 | 第128-129页 |
| ·论文创新点分析 | 第129-130页 |
| ·展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和科研情况 | 第142-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |