基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·论文的选题背景及研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·论文选题的背景 | 第11-12页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-21页 |
| ·国外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-20页 |
| ·国内外研究评述 | 第20-21页 |
| ·论文的写作思路和研究方法 | 第21-23页 |
| ·论文主要写作思路及内容结构框架 | 第21-23页 |
| ·论文研究方法 | 第23页 |
| ·论文创新之处 | 第23-25页 |
| 第2章 电子商务交易知识获取分析 | 第25-35页 |
| ·电子商务交易知识界定 | 第25-27页 |
| ·电子商务交易过程分析 | 第27-30页 |
| ·电子商务交易知识获取环境分析 | 第30-34页 |
| ·知识获取对象——数据分析 | 第30-31页 |
| ·交易主体——顾客及其行为分析 | 第31-32页 |
| ·知识获取的物理环境分析 | 第32-33页 |
| ·电子商务交易知识应用分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 数据预处理 | 第35-51页 |
| ·电子商务交易知识获取数据源 | 第35-39页 |
| ·数据分类 | 第35-36页 |
| ·数据源 | 第36-39页 |
| ·数据预处理一般过程 | 第39-47页 |
| ·数据集成 | 第40-41页 |
| ·数据清理 | 第41-43页 |
| ·数据转换 | 第43-44页 |
| ·数据规约 | 第44-47页 |
| ·Web数据预处理 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于粗糙集的电子商务交易知识获取 | 第51-94页 |
| ·粗糙集在电子商务交易知识获取中的优势 | 第51-52页 |
| ·基于粗糙集的分类知识获取建模 | 第52-80页 |
| ·分类知识获取基本过程 | 第52页 |
| ·基于粗糙集的属性约简 | 第52-67页 |
| ·基于粗糙集的属性值约简 | 第67-75页 |
| ·规则的生成与评价 | 第75-78页 |
| ·模型的应用 | 第78-80页 |
| ·基于粗糙集的关联知识获取建模 | 第80-92页 |
| ·关联知识获取过程 | 第80-85页 |
| ·交易事务数据库与粗糙集信息系统对应关系分析 | 第85-86页 |
| ·基于粗糙集的关联知识获取模型构建 | 第86-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 电子商务交易知识获取应用 | 第94-108页 |
| ·电子商务交易知识获取主题确定 | 第94-96页 |
| ·顾客-商品关联分析 | 第94页 |
| ·交易商品关联分析 | 第94-95页 |
| ·浏览商品关联分析 | 第95-96页 |
| ·电子商务交易知识获取数据准备 | 第96页 |
| ·电子商务交易知识获取 | 第96-107页 |
| ·顾客-商品关联知识获取 | 第96-104页 |
| ·交易商品关联知识获取 | 第104-106页 |
| ·浏览商品关联知识获取 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
