| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-35页 |
| ·选题背景和意义 | 第13-19页 |
| ·选题背景 | 第13-18页 |
| ·选题意义 | 第18-19页 |
| ·区域客户端能源综合需求侧管理理论的概念 | 第19-23页 |
| ·ECDSM 的定义 | 第19页 |
| ·ECDSM 的内容 | 第19-20页 |
| ·ECDSM 实施的目的 | 第20-22页 |
| ·ECDSM 实施的条件 | 第22页 |
| ·ECDSM 实施的手段 | 第22-23页 |
| ·国内外研究动态 | 第23-31页 |
| ·国外客户端能源消费状况与能源节约分析 | 第24-26页 |
| ·国内客户端能源消费状况与能源节约分析 | 第26-31页 |
| ·本文的研究内容 | 第31-35页 |
| ·研究内容 | 第31-33页 |
| ·研究方案 | 第33-35页 |
| 第二章 区域客户端能源市场需求与消费结构分析 | 第35-59页 |
| ·区域客户端能源市场需求分析 | 第35-47页 |
| ·区域市场对于电力的需求分析 | 第35-38页 |
| ·区域市场对于热力的需求分析 | 第38-42页 |
| ·区域市场对于冷的需求分析 | 第42-45页 |
| ·区域市场客户端能源综合需求分析 | 第45-47页 |
| ·区域客户端能源冷热电消费结构分析 | 第47-58页 |
| ·区域客户端能源冷热电消费比例分析 | 第47-50页 |
| ·区域客户端能源冷热电消费关系分析 | 第50-51页 |
| ·区域客户端能源冷热电三联供实施可行性分析 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 区域客户端能源需求预测分析研究 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·能源预测方法分析研究 | 第60-65页 |
| ·趋势外推预测技术 | 第60-61页 |
| ·灰色预测模型 | 第61-62页 |
| ·回归预测技术 | 第62-64页 |
| ·人工神经网络方法 | 第64页 |
| ·支持向量机方法 | 第64页 |
| ·小波理论 | 第64-65页 |
| ·优选组合预测方法 | 第65页 |
| ·基于蚁群优化的支持向量机客户端能源需求预测模型研究 | 第65-78页 |
| ·回归支持向量机的基本原理 | 第65-67页 |
| ·支持向量机方法的参数特性分析 | 第67-69页 |
| ·基于蚁群算法的参数优化 | 第69-71页 |
| ·基于蚁群优化的支持向量机区域客户端能源需求预测研究 | 第71-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 基于节能减排的客户端能源运行机制研究 | 第79-112页 |
| ·区域客户端能源综合需求侧管理的技术机制研究 | 第79-91页 |
| ·电力需求侧管理技术机制 | 第79-86页 |
| ·供热需求侧管理技术机制 | 第86-89页 |
| ·制冷需求侧管理技术机制 | 第89-91页 |
| ·区域客户端能源综合需求侧管理的经济机制研究 | 第91-95页 |
| ·电力需求侧管理经济机制 | 第91-92页 |
| ·供热需求侧管理经济机制 | 第92页 |
| ·制冷需求侧管理经济机制 | 第92-95页 |
| ·区域客户端能源综合需求侧管理的激励机制研究 | 第95-102页 |
| ·电力需求侧管理激励机制 | 第96-97页 |
| ·供热需求侧管理激励机制 | 第97-100页 |
| ·制冷需求侧管理激励机制 | 第100-102页 |
| ·区域客户端能源综合需求侧管理的行政机制研究 | 第102-106页 |
| ·政府在ECDSM 中的主导作用 | 第103-104页 |
| ·政府ECDSM 的市场导入 | 第104-106页 |
| ·基于节能减排的客户端能源运行机制的政策建议 | 第106-110页 |
| ·我国实施ECDSM 存在的障碍 | 第106-108页 |
| ·我国实施ECDSM 的政策建议 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 基于节能减排的客户端能源需求侧运行机制效果评估研究 | 第112-135页 |
| ·建立客户端能源需求侧运行机制效果评价体系的理论依据 | 第112-113页 |
| ·系统工程理论 | 第112页 |
| ·可持续发展理论 | 第112页 |
| ·综合评价理论 | 第112-113页 |
| ·指标体系构建的基本原则 | 第113-114页 |
| ·客户端能源需求侧运行机制效果评价的步骤 | 第114-115页 |
| ·客户端能源需求侧运行机制效果评价指标体系 | 第115-125页 |
| ·客户端能源需求侧运行机制效果评价指标体系构建 | 第115-123页 |
| ·客户端能源需求侧运行机制效果评价指标处理方法 | 第123-125页 |
| ·客户端能源需求侧运行机制效果评价方法研究 | 第125-134页 |
| ·传统的评价方法分析 | 第125-127页 |
| ·新型智能算法分析 | 第127-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 第六章 客户端能源综合需求侧管理的分布式能源系统与智能电网发展分析 | 第135-149页 |
| ·分布式能源系统的研究现状 | 第135-137页 |
| ·分布式能源系统的特点 | 第137-138页 |
| ·分布式能源的主要供能方式 | 第138-140页 |
| ·分布式能源发展的主要障碍 | 第140-141页 |
| ·技术因素 | 第140-141页 |
| ·政策与机制因素 | 第141页 |
| ·市场因素 | 第141页 |
| ·分布式能源实施系统 ECDSM 策略 | 第141-146页 |
| ·分布式能源实施系统ECDSM 的影响因素分析 | 第141-142页 |
| ·分布式能源的效率分析 | 第142-144页 |
| ·分布式能源系统的合理应用 | 第144页 |
| ·分布式能源战略实施ECDSM 对策研究 | 第144-146页 |
| ·分布式能源与智能电网 | 第146-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 第七章 基于节能减排的区域冷热电三联供 ECDSM 实施研究 | 第149-174页 |
| ·冷热电三联供发展现状分析 | 第149-155页 |
| ·国外客户端能源冷热电三联供发展 | 第149-152页 |
| ·国内客户端能源冷热电三联供发展 | 第152-155页 |
| ·冷热电三联供技术的理论研究 | 第155-160页 |
| ·蒸汽轮机+溴化锂制冷机 | 第156-157页 |
| ·燃料电池+余热利用型冷温水机 | 第157页 |
| ·燃气轮机前置循环+溴化锂制冷机 | 第157-158页 |
| ·微型燃气轮发电机+余热利用型冷温水机 | 第158页 |
| ·内燃发电机+余热利用型冷温水机 | 第158-159页 |
| ·燃气轮机+排气回收型冷温水机 | 第159页 |
| ·燃气-蒸气轮机联合循环+吸收式制冷机组 | 第159-160页 |
| ·冷热电三联供技术的效益分析与评价 | 第160-165页 |
| ·冷热电三联供项目的效益分析 | 第160-164页 |
| ·冷热电三联供技术的效益评价指标体系构建 | 第164-165页 |
| ·基于 ELMAN 神经网络模型的区域冷热电三联供评价研究 | 第165-173页 |
| ·Elman 神经网络评价模型 | 第165-169页 |
| ·基于Elman 神经网络模型的区域冷热电三联供评价实证研究 | 第169-173页 |
| ·本章小结 | 第173-174页 |
| 第八章 总结与展望 | 第174-177页 |
| ·论文主要工作与创新 | 第174-175页 |
| ·论文的主要工作 | 第174-175页 |
| ·论文研究的主要创新点 | 第175页 |
| ·论文的不足与展望 | 第175-177页 |
| 参考文献 | 第177-188页 |
| 致谢 | 第188-189页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第189-191页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第191-192页 |
