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应用于大规模动力系统中的基于SVD-Krylov的模型简化方法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·线性动力系统简介第11-14页
     ·一些有关的概念和性质第12-13页
     ·系统Gramian和李雅普诺夫方程第13-14页
     ·Hankel奇异值和系统范数第14页
   ·Kryolv子空间,Arnoldi过程和Lanczos过程第14-17页
   ·模型简化方法简介第17-19页
   ·最小二乘方法第19-22页
     ·线性最小二乘问题第19-20页
     ·加权最小二乘问题第20页
     ·等式约束最小二乘问题第20-21页
     ·有界不确定数据(BDU)的min-max设计准则第21-22页
   ·本文主要工作第22-24页
第二章 三类基本的模型简化方法介绍第24-35页
   ·平衡截断:基于SVD的模型简化方法第24-26页
   ·基于Krylov的模型简化方法第26-30页
     ·在无穷点处插值的Lanczos算法和Arnoldi算法第27-29页
     ·有理Krylov方法第29-30页
   ·最小二乘的模型简化:一个基于SVD-Krylov的方法第30-34页
     ·Prony方法第31-32页
     ·离散系统下的最小二乘模型简化方法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 一个新的基于SVD-Krylov的方法—等式约束的最小二乘模型简化方法第35-54页
   ·离散系统下的等式约束的最小二乘模型简化方法第35-40页
   ·任意多个插值点处的模匹配(有理等式约束的最小二乘方法)第40-41页
   ·连续系统的等式约束最小二乘模型简化算法第41-43页
   ·误差分析第43-46页
   ·数值例子第46-53页
     ·一个简单的七阶模型第46-47页
     ·建筑模型第47-48页
     ·固定梁模型第48-49页
     ·Eady模型第49-50页
     ·Penzl模型第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 H_2最优模型简化的有理Krylov方法第54-74页
   ·迭代的有理Krylov算法和迭代的SVD-有理Krylov算法第55-58页
   ·两个修正算法:修正的IRKA和修正的ISRK第58-62页
   ·数值例子第62-66页
     ·随机模型第62-64页
     ·CD播放器模型第64-66页
   ·迭代的等式约束最小二乘模型简化算法第66-69页
   ·数值例子第69-73页
     ·随机模型第69-70页
     ·CD播放机模型第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 部分有界不确定数据的设计准则第74-87页
   ·唯一零解的情形第74-78页
   ·最坏情形下的扰动第78-79页
   ·非零解第79-81页
   ·等价的加权最小二乘问题第81-84页
   ·数值例子第84-86页
   ·本章小结第86-87页
参考文献第87-94页
作者在攻读博士学位期间公开发表及完成的论文第94-95页
致谢第95页

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