| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-25页 |
| ·沸腾传热及气液两相流 | 第16-19页 |
| ·气液两相流实验技术及参数检测 | 第19-25页 |
| ·本文的研究方法及主要内容 | 第25页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第25-27页 |
| 第二章 两相流基础 | 第27-41页 |
| ·两相流定义与基本概念 | 第27-34页 |
| ·两相流的定义 | 第27页 |
| ·两相流的分类 | 第27-28页 |
| ·两相流检测的主要参数 | 第28-32页 |
| ·两相流动的特点 | 第32-34页 |
| ·CFD 理论 | 第34-35页 |
| ·气液两相流物理模型 | 第35-39页 |
| ·无动载作用下气液两相均相流模型 | 第39-41页 |
| 第三章 动载作用下气（汽）水两相流实验 | 第41-77页 |
| ·实验装置 | 第41-51页 |
| ·转台系统 | 第42-43页 |
| ·电加热系统 | 第43页 |
| ·管路循环系统 | 第43-46页 |
| ·实验测试段系统 | 第46-48页 |
| ·可视化系统 | 第48-49页 |
| ·数据采集系统 | 第49-50页 |
| ·动载气（汽）水两相流实验系统 | 第50-51页 |
| ·动载的模拟方法 | 第51-52页 |
| ·沿转台切向布置 | 第51-52页 |
| ·沿转台径向布置 | 第52页 |
| ·实验台调试和实验步骤 | 第52-54页 |
| ·实验台调试 | 第52-53页 |
| ·实验步骤 | 第53-54页 |
| ·实验误差分析 | 第54-57页 |
| ·实验参数范围 | 第57页 |
| ·动载作用下沿转台切向布置时水平管内的流动特性 | 第57-61页 |
| ·单相水流动特性 | 第57-59页 |
| ·单相空气流动特性 | 第59-60页 |
| ·气水两相流动特性 | 第60-61页 |
| ·动载作用下沿转台径向布置时的流动和传热特性 | 第61-75页 |
| ·动载作用下10mm 内径水平管内流动特性 | 第61-65页 |
| ·动载作用下20mm 内径水平管和倾斜管内径向流动和传热特性 | 第65-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 动载作用下气液两相流的数值模拟 | 第77-102页 |
| ·动载作用下气液两相分相流动模型的建立 | 第77-81页 |
| ·控制方程无因次化 | 第81-83页 |
| ·方程的求解 | 第83-91页 |
| ·自由网格的生成 | 第83-85页 |
| ·基于有限体积法的控制方程离散 | 第85-90页 |
| ·流场计算的SIMPLE 算法 | 第90页 |
| ·初始条件和边界条件 | 第90-91页 |
| ·数值计算结果及分析 | 第91-101页 |
| ·动载作用下10mm 内径水平管内径向流动特性 | 第91-96页 |
| ·动载作用下20mm 内径水平管内流动和传热特性 | 第96-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 应用小波及神经网络辨识流型 | 第102-134页 |
| ·水平管内气液两相流型 | 第102-106页 |
| ·静止时水平加热管中的沸腾两相流型 | 第103-104页 |
| ·动载作用下水平加热管中的沸腾两相流型 | 第104-106页 |
| ·特征信号的选取 | 第106-107页 |
| ·特征信号的讨论 | 第106页 |
| ·压差信号的选取 | 第106-107页 |
| ·小波分析方法 | 第107-119页 |
| ·基本小波 | 第108页 |
| ·小波变换 | 第108-110页 |
| ·多分辨率分析 | 第110-111页 |
| ·快速小波算法—Mallat 算法 | 第111-112页 |
| ·基于小波分解的信号去噪 | 第112-115页 |
| ·小波分解的结果及分析 | 第115-118页 |
| ·小波包分析 | 第118-119页 |
| ·神经网络方法 | 第119-133页 |
| ·流型的神经网络识别模型 | 第119-123页 |
| ·BP 神经网络 | 第123-129页 |
| ·RBF 神经网络 | 第129-132页 |
| ·两种神经网络识别模型对流型的识别及比较 | 第132-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第六章 结论 | 第134-138页 |
| ·本文的研究结论 | 第134-135页 |
| ·本文创新点 | 第135-136页 |
| ·后续工作及展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第147-148页 |