基于脑—机接口的卸船机驾驶员疲劳检测预警系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 脑-机接口系统设计理论基础 | 第17-22页 |
| 2.1 脑电信号的产生原理 | 第17-18页 |
| 2.2 脑电信号的特征 | 第18-19页 |
| 2.3 脑电信号的分类 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 脑电信号的采集与数据传输 | 第22-34页 |
| 3.1 脑电信号采集仪 | 第22-23页 |
| 3.2 TGAM模块 | 第23-28页 |
| 3.2.1 模块简介 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据传输协议 | 第24-26页 |
| 3.2.3 数据包解析 | 第26-28页 |
| 3.3 E50-TTL-100无线模块 | 第28-33页 |
| 3.3.1 模块简介 | 第28-29页 |
| 3.3.2 引脚定义 | 第29页 |
| 3.3.3 工作模式 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 脑电信号处理分析 | 第34-52页 |
| 4.1 脑电信号去噪 | 第34-38页 |
| 4.1.1 中值滤波 | 第34-36页 |
| 4.1.2 平稳小波变换 | 第36-38页 |
| 4.2 疲劳特征提取 | 第38-42页 |
| 4.2.1 原始脑电信号特征 | 第38-40页 |
| 4.2.2 专注度参数特征 | 第40-41页 |
| 4.2.3 放松度参数特征 | 第41-42页 |
| 4.3 疲劳指标阈值计算 | 第42-49页 |
| 4.3.1 分类数据挖掘 | 第43-47页 |
| 4.3.2 受试者主观反映值 | 第47-49页 |
| 4.3.3 确定阈值 | 第49页 |
| 4.4 实验验证及分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 卸船机驾驶员疲劳检测预警系统设计 | 第52-64页 |
| 5.1 系统总体介绍 | 第52-53页 |
| 5.2 脑电波检测终端 | 第53-54页 |
| 5.3 综合服务器 | 第54-58页 |
| 5.3.1 服务器资源 | 第54-55页 |
| 5.3.2 数据热备份 | 第55页 |
| 5.3.3 数据库设计 | 第55-58页 |
| 5.4 C/S监控终端 | 第58-61页 |
| 5.4.1 监控终端的构成 | 第58页 |
| 5.4.2 上位机监控软件 | 第58-61页 |
| 5.5 报警设备 | 第61-62页 |
| 5.5.1 设备型号 | 第61-62页 |
| 5.5.2 基本指令 | 第62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
