| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第20-42页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第20-22页 |
| 1.1.1 人机情感对话 | 第20-21页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.2 情感计算概述 | 第22-28页 |
| 1.2.1 国内外研究概况 | 第22-24页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第24-28页 |
| 1.3 口语对话系统概述 | 第28-36页 |
| 1.3.1 国内外研究概况 | 第28-29页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第29-32页 |
| 1.3.3 可移植性和鲁棒性 | 第32-33页 |
| 1.3.4 实验与评价 | 第33-36页 |
| 1.4 情感对话管理 | 第36-38页 |
| 1.4.1 情感对话系统框架 | 第36-37页 |
| 1.4.2 情感对话管理建模 | 第37-38页 |
| 1.5 主要研究内容与组织结构 | 第38-42页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第38页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第38-39页 |
| 1.5.3 内容组织 | 第39-42页 |
| 第二章 对话管理建模方法及应用 | 第42-56页 |
| 2.1 引言 | 第42页 |
| 2.2 基于有限状态机和框架的对话管理 | 第42-44页 |
| 2.2.1 基于有限状态机的对话管理 | 第42-43页 |
| 2.2.2 基于框架的对话管理 | 第43-44页 |
| 2.2.3 两者混合的对话管理 | 第44页 |
| 2.3 基于MDP和POMDP的对话管理 | 第44-51页 |
| 2.3.1 基于MDP的对话管理 | 第45-46页 |
| 2.3.2 POMDP模型及求解 | 第46-51页 |
| 2.3.3 基于POMDP的对话管理 | 第51页 |
| 2.4 其他重要的对话管理建模方法 | 第51-55页 |
| 2.4.1 基于实例的对话管理 | 第52-53页 |
| 2.4.2 基于规划的对话管理 | 第53-54页 |
| 2.4.3 基于贝叶斯网络的对话管理 | 第54-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 基于双有限状态机的情感对话管理模型及应用 | 第56-72页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 基于双有限状态机的情感对话管理模型 | 第57-61页 |
| 3.2.1 用户和系统的FSM模型 | 第57-58页 |
| 3.2.2 情感对话管理模型框架 | 第58-61页 |
| 3.3 情感对话管理的实现方法 | 第61-64页 |
| 3.3.1 信息查询模块 | 第61-62页 |
| 3.3.2 情感交互模块 | 第62-64页 |
| 3.4 仿真实验和结果分析 | 第64-71页 |
| 3.4.1 仿真建模 | 第65-66页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第66-67页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第67-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于分解POMDP的情感对话管理模型及应用 | 第72-90页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 新的POMDP分解模型 | 第73-75页 |
| 4.3 应用案例-智能音乐播放器 | 第75-88页 |
| 4.3.1 仿真建模 | 第76-81页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第81-85页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第85-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 面向情感教学系统的分解POMDP对话管理模型 | 第90-112页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 情感教学系统 | 第91-93页 |
| 5.3 面向情感教学系统的分解POMDP模型 | 第93-97页 |
| 5.4 仿真实验和结果分析 | 第97-110页 |
| 5.4.1 仿真建模 | 第97-104页 |
| 5.4.2 仿真实验 | 第104-106页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第106-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-114页 |
| 6.1 工作总结 | 第112-113页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第124-125页 |