| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 机组运行性能监测 | 第14-15页 |
| 1.2.2 热工参数软测量 | 第15-17页 |
| 1.2.3 机器学习模型 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第20-24页 |
| 第二章 基于深度神经网络的火电厂NO_x排放浓度预测 | 第24-50页 |
| 2.1 NO_X生成影响因素分析 | 第25-26页 |
| 2.1.1 燃料型NO_X | 第25页 |
| 2.1.2 热力型NO_X | 第25-26页 |
| 2.1.3 快速型NO_X | 第26页 |
| 2.2 600MW锅炉简介 | 第26-28页 |
| 2.2.1 锅炉主要参数 | 第26页 |
| 2.2.2 锅炉结构 | 第26-28页 |
| 2.3 样本数据预处理 | 第28-34页 |
| 2.3.1 机组历史数据 | 第28-29页 |
| 2.3.2 稳态数据提取 | 第29-31页 |
| 2.3.3 数据平滑处理及标准化 | 第31-34页 |
| 2.4 基于互信息的NO_X软测量模型输入特征选择 | 第34-36页 |
| 2.4.1 特征选择方法概述 | 第34-35页 |
| 2.4.2 最大相关最小冗余特征选择 | 第35-36页 |
| 2.5 基于深度信念网络的NO_X浓度软测量模型 | 第36-40页 |
| 2.5.1 深度信念网络 | 第37-38页 |
| 2.5.2 回归器 | 第38-40页 |
| 2.5.3 NO_X预测模型及预训练 | 第40页 |
| 2.6 结果与讨论 | 第40-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-50页 |
| 第三章 基于改进随机森林的飞灰含碳量在线软测量 | 第50-76页 |
| 3.1 飞灰含碳量影响因素分析 | 第50-52页 |
| 3.2 样本数据获取方法 | 第52-55页 |
| 3.3 基于BP神经网络的改进随机森林 | 第55-61页 |
| 3.3.1 随机森林 | 第55-57页 |
| 3.3.2 BP神经网络 | 第57-59页 |
| 3.3.3 基于BP神经网络的改进随机森林 | 第59-61页 |
| 3.4 基于融合特征选择和偏最小二乘回归的改进随机森林 | 第61-66页 |
| 3.4.1 基于变量重要性和分层抽样的融合特征子空间选择 | 第61-63页 |
| 3.4.2 基于偏最小二乘回归的改进随机森林 | 第63-65页 |
| 3.4.3 基于融合特征选择和偏最小二乘回归的改进随机森林 | 第65-66页 |
| 3.5 改进随机森林模型效果实验验证 | 第66-72页 |
| 3.5.1 对比模型 | 第67页 |
| 3.5.2 数据集描述与实验设置 | 第67页 |
| 3.5.3 结果分析 | 第67-72页 |
| 3.6 基于改进随机森林的飞灰含碳量模型 | 第72-73页 |
| 3.7 本章小结 | 第73-76页 |
| 第四章 基于软测量和元素平衡的锅炉热效率在线监测 | 第76-88页 |
| 4.1 锅炉热效率计算 | 第76-82页 |
| 4.1.1 锅炉各项热损失 | 第77-78页 |
| 4.1.2 基于元素平衡的锅炉热效率在线计算 | 第78-82页 |
| 4.2 软测量参数引入 | 第82-83页 |
| 4.3 600MW锅炉热效率在线计算结果 | 第83-86页 |
| 4.3.1 样本数据介绍 | 第83-84页 |
| 4.3.2 计算结果 | 第84-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 基于供需传热平衡的空冷岛防冻监测 | 第88-100页 |
| 5.1 空冷岛状态性能在线监测系统 | 第88-91页 |
| 5.1.1 基于空冷单元的多点多参数监测系统 | 第89-90页 |
| 5.1.2 逆流单元防冻监测 | 第90-91页 |
| 5.1.3 空冷单元监测平台 | 第91页 |
| 5.2 基于空冷单元供需传热平衡的冻结预测方法 | 第91-95页 |
| 5.2.1 空冷单元空气强制对流总传热系数K | 第91-93页 |
| 5.2.2 空冷单元空气自然对流总传热系数Kmin | 第93-94页 |
| 5.2.3 空冷单元冻结系数 | 第94-95页 |
| 5.2.4 基于供需传热平衡的冻结预测方法的优点 | 第95页 |
| 5.3 空冷岛防冻预测效果 | 第95-98页 |
| 5.3.1 汽轮机排汽流量变化对冻结的影响 | 第95-96页 |
| 5.3.2 环境风温对冻结的影响 | 第96-98页 |
| 5.4 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 热力设备状态性能监测 | 第100-108页 |
| 6.1 煤粉输送参数监测与控制 | 第100-103页 |
| 6.1.1 煤粉输送参数测控系统 | 第100-102页 |
| 6.1.2 煤粉参数调节 | 第102-103页 |
| 6.2 锅炉尾部受热面积灰厚度在线监测系统 | 第103-105页 |
| 6.2.1 基于烟气流动阻力的对流受热面积灰厚度在线监测 | 第104-105页 |
| 6.2.2 锅炉对流受热面积灰厚度在线监测系统 | 第105页 |
| 6.3 空冷岛脏污在线监测 | 第105-107页 |
| 6.3.1 空冷凝汽器清洁因子计算 | 第105-106页 |
| 6.3.2 凝汽器清洁状况在线监测 | 第106-107页 |
| 6.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 600MW亚临界机组性能监测和在线优化系统 | 第108-118页 |
| 7.1 系统简介 | 第108页 |
| 7.2 系统架构 | 第108-111页 |
| 7.2.1 ESP-iSYS实时数据库 | 第109-110页 |
| 7.2.2 计算模块 | 第110页 |
| 7.2.3 显示界面 | 第110-111页 |
| 7.3 系统功能 | 第111-116页 |
| 7.3.1 机组性能在线计算和运行优化 | 第111-115页 |
| 7.3.2 机组热力设备状态监测 | 第115-116页 |
| 7.4 系统开发方案 | 第116-117页 |
| 7.4.1 数据交互 | 第116-117页 |
| 7.4.2 计算模块开发 | 第117页 |
| 7.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 第八章 总结与展望 | 第118-122页 |
| 8.1 总结 | 第118-119页 |
| 8.2 论文特色与创新点 | 第119页 |
| 8.3 展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间科研成果 | 第130页 |
