| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第6-9页 |
| 1.2 研究内容和意义 | 第9-11页 |
| 第二章 长记忆时间序列Bootstrap近似及均值变点检验 | 第11-24页 |
| 2.1 模型与假设检验 | 第11-12页 |
| 2.2 Bootstrap近似 | 第12-14页 |
| 2.2.1 SieveAR Bootstrap | 第12页 |
| 2.2.2 Local Whittle估计 | 第12-13页 |
| 2.2.3 分数阶差分Sieve Bootstrap | 第13页 |
| 2.2.4 分数阶差分Block Bootstrap | 第13-14页 |
| 2.3 数值模拟 | 第14-16页 |
| 2.3.1 样本均值分布和长记忆参数估计量分布 | 第14-16页 |
| 2.3.2 均值变点检验 | 第16页 |
| 2.4 实例分析 | 第16-17页 |
| 2.5 小结 | 第17-24页 |
| 第三章 单位根过程与长记忆过程间变化变点的检验 | 第24-33页 |
| 3.1 模型与假设检验 | 第24-25页 |
| 3.2 渐近性质 | 第25-29页 |
| 3.3 Sieve Bootstrap近似 | 第29页 |
| 3.4 数值模拟 | 第29-31页 |
| 3.5 实例分析 | 第31-32页 |
| 3.6 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 厚尾长记忆时间序列均值变点检验 | 第33-39页 |
| 4.1 模型与假设检验 | 第33-34页 |
| 4.2 Sieve Bootstrap近似 | 第34-35页 |
| 4.3 数值模拟 | 第35-36页 |
| 4.4 小结 | 第36-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 个人简介 | 第44页 |
