带测量误差的可加模型的变量选择
| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 第一章 序言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 测量误差模型的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 变量选择领域的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 两者的结合 | 第13-16页 |
| 1.2.4 B样条的研究进展 | 第16页 |
| 1.3 文章结构 | 第16-17页 |
| 第二章 理论研究 | 第17-39页 |
| 2.1 测量误差模型 | 第17-24页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.2 线性回归中的稀释 | 第19-20页 |
| 2.1.3 重要方法 | 第20-24页 |
| 2.2 部分线性测量误差模型 | 第24-27页 |
| 2.3 B样条 | 第27-29页 |
| 2.3.1 B样条的定义 | 第27页 |
| 2.3.2 B样条的递推关系 | 第27-29页 |
| 2.4 群组变量选择 | 第29-31页 |
| 2.4.1 群组Lasso | 第29-30页 |
| 2.4.2 群组SCAD | 第30-31页 |
| 2.5 方法创新 | 第31-39页 |
| 2.5.1 模型假设 | 第32-33页 |
| 2.5.2 方法推导 | 第33-37页 |
| 2.5.3 算法 | 第37-39页 |
| 第三章 模拟研究 | 第39-57页 |
| 3.1 例1 | 第40-45页 |
| 3.1.1 模型设定 | 第40-41页 |
| 3.1.2 模拟结果 | 第41-42页 |
| 3.1.3 结果分析 | 第42-45页 |
| 3.2 例2 | 第45-50页 |
| 3.2.1 模型设定 | 第45-46页 |
| 3.2.2 模拟结果 | 第46-47页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第47-50页 |
| 3.3 例3 | 第50-57页 |
| 3.3.1 模型设定 | 第51-52页 |
| 3.3.2 模拟结果 | 第52-55页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第55-57页 |
| 第四章 应用 | 第57-61页 |
| 4.1 问题背景 | 第57-58页 |
| 4.2 统计建模 | 第58-59页 |
| 4.3 结果分析 | 第59-61页 |
| 第五章 总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-93页 |
