摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外相关追溯研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外相关追溯研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内相关追溯研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 存在的问题与不足 | 第14页 |
1.3 论文研究主要内容及结构 | 第14-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 本文的论文结构 | 第15-17页 |
第2章 水产品追溯系统相关技术及理论 | 第17-31页 |
2.1 可追溯系统相关概念 | 第17-23页 |
2.1.1 供应链追溯模式 | 第17-20页 |
2.1.2 水产品追溯系统基本原理 | 第20-21页 |
2.1.3 GS1可追溯标准 | 第21页 |
2.1.4 追溯粒度的概念 | 第21-23页 |
2.2 水产品追溯系统应用相关技术 | 第23-30页 |
2.2.1 射频识别技术 | 第23-24页 |
2.2.2 标识技术 | 第24-25页 |
2.2.3 无线传感器网络技术 | 第25-26页 |
2.2.4 无线数据通信技术对比与选择 | 第26-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于WSN的水产品环境数据采集方案设计 | 第31-40页 |
3.1 采集方法总体设计 | 第31-32页 |
3.2 采集装置方案设计 | 第32-37页 |
3.2.1 无线传感器相关原理 | 第32-33页 |
3.2.2 无线传感网络节点硬件设计 | 第33-34页 |
3.2.3 无线传感网络节点软件设计 | 第34-37页 |
3.3 采集相关技术 | 第37-39页 |
3.3.1 自适应高速数据与传输 | 第37-38页 |
3.3.2 网络拓扑控制优化 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 面向数据粒度分级的可追溯建模 | 第40-56页 |
4.1 面向模式基元选择的水产品供应链建模 | 第40-44页 |
4.1.1 基于GS1全球可追溯标准的模式基元改进选择 | 第40-41页 |
4.1.2 可追溯数据存储结构设计+ | 第41-43页 |
4.1.3 模式基元下的可追溯数据采集算法 | 第43-44页 |
4.2 基于改进的句法模式识别的数据粒度分级可追溯算法 | 第44-53页 |
4.2.1 句法模式识别概述 | 第44-45页 |
4.2.2 文法的相关概念与分类 | 第45-48页 |
4.2.3 句子生成算法 | 第48-49页 |
4.2.4 基于改进的下推自动机的可追溯数据粒度分级方法 | 第49-53页 |
4.3 实证研究 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 基于物联网的水产品可追溯系统设计与实现 | 第56-71页 |
5.1 水产品可追溯系统平台总体设计 | 第56-60页 |
5.1.1 平台总体框架设计 | 第56-57页 |
5.1.2 平台功能结构分析 | 第57-60页 |
5.2 水产品供应链的业务信息建模 | 第60-64页 |
5.2.1 养殖环节的溯源信息建模 | 第60-62页 |
5.2.2 物流及包装环节的溯源信息建模 | 第62-63页 |
5.2.3 销售环节的溯源信息建模 | 第63-64页 |
5.3 水产品追溯系统功能模块设计实现 | 第64-68页 |
5.3.1 B/S端服务器架构实现 | 第64-66页 |
5.3.2 销售展示子系统设计 | 第66-68页 |
5.3.3 实时监控部分 | 第68页 |
5.4 水产品追溯系统手机移动端追溯查询实例验证 | 第68-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71页 |
6.2 研究展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间的科研工作情况 | 第78页 |