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面向粒度分级的水产品供应链追溯研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 课题研究的背景第10-11页
        1.1.2 课题研究的意义第11-12页
    1.2 国内外相关追溯研究现状第12-14页
        1.2.1 国外相关追溯研究现状第12-13页
        1.2.2 国内相关追溯研究现状第13-14页
        1.2.3 存在的问题与不足第14页
    1.3 论文研究主要内容及结构第14-17页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 本文的论文结构第15-17页
第2章 水产品追溯系统相关技术及理论第17-31页
    2.1 可追溯系统相关概念第17-23页
        2.1.1 供应链追溯模式第17-20页
        2.1.2 水产品追溯系统基本原理第20-21页
        2.1.3 GS1可追溯标准第21页
        2.1.4 追溯粒度的概念第21-23页
    2.2 水产品追溯系统应用相关技术第23-30页
        2.2.1 射频识别技术第23-24页
        2.2.2 标识技术第24-25页
        2.2.3 无线传感器网络技术第25-26页
        2.2.4 无线数据通信技术对比与选择第26-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 基于WSN的水产品环境数据采集方案设计第31-40页
    3.1 采集方法总体设计第31-32页
    3.2 采集装置方案设计第32-37页
        3.2.1 无线传感器相关原理第32-33页
        3.2.2 无线传感网络节点硬件设计第33-34页
        3.2.3 无线传感网络节点软件设计第34-37页
    3.3 采集相关技术第37-39页
        3.3.1 自适应高速数据与传输第37-38页
        3.3.2 网络拓扑控制优化第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 面向数据粒度分级的可追溯建模第40-56页
    4.1 面向模式基元选择的水产品供应链建模第40-44页
        4.1.1 基于GS1全球可追溯标准的模式基元改进选择第40-41页
        4.1.2 可追溯数据存储结构设计+第41-43页
        4.1.3 模式基元下的可追溯数据采集算法第43-44页
    4.2 基于改进的句法模式识别的数据粒度分级可追溯算法第44-53页
        4.2.1 句法模式识别概述第44-45页
        4.2.2 文法的相关概念与分类第45-48页
        4.2.3 句子生成算法第48-49页
        4.2.4 基于改进的下推自动机的可追溯数据粒度分级方法第49-53页
    4.3 实证研究第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第5章 基于物联网的水产品可追溯系统设计与实现第56-71页
    5.1 水产品可追溯系统平台总体设计第56-60页
        5.1.1 平台总体框架设计第56-57页
        5.1.2 平台功能结构分析第57-60页
    5.2 水产品供应链的业务信息建模第60-64页
        5.2.1 养殖环节的溯源信息建模第60-62页
        5.2.2 物流及包装环节的溯源信息建模第62-63页
        5.2.3 销售环节的溯源信息建模第63-64页
    5.3 水产品追溯系统功能模块设计实现第64-68页
        5.3.1 B/S端服务器架构实现第64-66页
        5.3.2 销售展示子系统设计第66-68页
        5.3.3 实时监控部分第68页
    5.4 水产品追溯系统手机移动端追溯查询实例验证第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 研究展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间的科研工作情况第78页

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