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基于表情运动速率的四维人脸真实表情识别

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-21页
    1.1 真实表情识别的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-19页
        1.2.1 真实表情检测及识别方法的研究现状第10-14页
        1.2.2 真实表情数据库的研究现状第14-18页
        1.2.3 目前的主要问题第18-19页
    1.3 研究内容第19页
    1.4 论文的结构安排及内容概要第19-21页
2 真实表情定义及识别技术第21-27页
    2.1 真实表情定义第21页
    2.2 真实表情识别基本步骤第21页
    2.3 常见特征提取方法第21-24页
    2.4 常见分类方法第24-26页
    2.5 本文采用的表情数据库第26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 四维人脸真实表情识别模型与表情运动速率概述第27-31页
    3.1 四维表情模型设计第27-28页
    3.2 表情运动速率第28页
    3.3 模型采用表情数据库的相关处理第28-29页
    3.4 四维表情模型的工作流程第29页
    3.5 四维表情模型与表情运动速率优点第29-30页
        3.5.1 四维表情模型优点第29-30页
        3.5.2 表情运动速率优点第30页
    3.6 本章小结第30-31页
4 四维人脸真实表情识别模型与表情运动速率的建立第31-41页
    4.1 四维人脸真实表情识别模型中三维坐标系的建立第31-36页
        4.1.1 表情种类第31-35页
        4.1.2 度量制定第35-36页
    4.2 模型坐标点匹配表情数据及表情初始化第36-37页
    4.3 表情运动速率的计算方法第37-40页
        4.3.1 表情运动速率算法第37-38页
        4.3.2 表情运动速率判别数据库的制定第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 实验结果第41-46页
    5.1 实验环境第41页
    5.2 实验分组介绍第41-42页
        5.2.1 基于CASME2微表情数据库的实验第41页
        5.2.2 基于视频采集的实验第41-42页
    5.3 实验结果以及分析第42-45页
        5.3.1 实验一:基于CASME2微表情数据库第42-43页
        5.3.2 实验二:基于视频采集第43-45页
    5.4 本章小结第45-46页
6 总结与展望第46-48页
    6.1 工作总结第46页
    6.2 工作展望第46-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间取得的科研成果清单第55页

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